使用GROUP BY配合GROUP_CONCAT可实现按字段去重并合并其他字段值，如按用户ID去重并合并其购买商品；通过子查询结合MAX时间戳保留最新记录；用DISTINCT进行简单行去重；建议创建新表存储结果以保护原始数据。
在MySQL中，去重后合并数据是常见的数据清洗需求。通常出现在表中有重复记录，需要保留唯一值并整合相关信息的场景。比如根据某个字段去重，同时合并其他字段的值。以下是具体操作流程和常用方法。
1. 使用 GROUP BY 去重并合并数据
当需要根据某字段（如用户ID）去重，并对其他字段进行合并或聚合时，GROUP BY 是最常用的方式。
例如，有一张订单表 user_orders，包含用户ID、姓名和购买的商品名，可能存在同一用户多条记录：
user_id | name | product1 | 张三 | 苹果
1 | 张三 | 香蕉
2 | 李四 | 橙子
若想按 user_id 去重，并将每个用户购买的商品合并成一个字符串，可使用 GROUP_CONCAT 函数：
SELECT user_id, name, GROUP_CONCAT(product) AS products FROM user_orders GROUP BY user_id;结果为：
1 | 张三 | 苹果,香蕉2 | 李四 | 橙子
2. 去重保留最新/最旧记录并合并信息
如果表中存在时间戳字段，常需按主键去重并保留最新一条记录。此时可结合子查询或窗口函数实现。
假设表有字段 id, user_id, data, created_at，要去除 user_id 的重复项，只保留每组 created_at 最新的那条：
SELECT * FROM user_orders o1 WHERE created_at = ( SELECT MAX(created_at) FROM user_orders o2 WHERE o2.user_id = o1.user_id );
此方法确保每 user_id 只保留最新记录，实现“去重+信息保留”。
3. 使用 DISTINCT 简单去重
若只是去除完全重复的行，可用 DISTINCT：
SELECT DISTINCT user_id, name FROM user_orders;但该方式不支持字段合并，仅适用于简单去重场景。
4. 创建新表存储去重合并结果
实际操作中，建议将去重合并后的结果存入新表，避免影响原始数据：
CREATE TABLE cleaned_data AS SELECT user_id, name, GROUP_CONCAT(product) AS products FROM user_orders GROUP BY user_id;之后可对新表做进一步处理或验证数据准确性。
基本上就这些。根据业务需求选择合适的方法：用 GROUP BY 配合 GROUP_CONCAT 实现去重与字段合并，用子查询保留最新记录，必要时生成新表保存结果。操作前建议先备份原表，防止误删数据。
