首页 > Java > java教程 > 正文

使用Jackson处理JSON数组根的POJO映射与自定义反序列化

花韻仙語
发布: 2025-11-27 15:24:03
原创
221人浏览过

使用jackson处理json数组根的pojo映射与自定义反序列化

本文探讨了在使用Jackson库将JSON字符串反序列化为Java对象时常见的`MismatchedInputException`,特别是当JSON根是一个数组而非对象时。文章详细分析了JSON结构与POJO定义不匹配的原因,并提供了三种解决方案:直接将JSON数组反序列化为列表、调整JSON结构以匹配POJO,以及通过自定义反序列化器实现灵活映射。

理解Jackson反序列化中的MismatchedInputException

在使用Jackson库将JSON字符串转换为Java对象(POJO)时,如果JSON的结构与目标POJO的定义不匹配,常常会遇到com.fasterxml.jackson.databind.exc.MismatchedInputException异常。这种异常通常表明Jackson无法将输入的JSON类型(例如,JSON数组)映射到预期的Java类型(例如,包含列表字段的Java对象)。

问题场景示例:

假设我们有一个JSON字符串,其根是一个对象数组:

[
    {
        "name": "A",
        "number": 1,
        "age": 20
    },
    {
        "name": "B",
        "number": 2,
        "age": 30
    },
    {
        "name": "C",
        "number": 3,
        "age": 40
    }
]
登录后复制

我们希望将其反序列化到一个包含AData列表的FooResClass对象中,其中AData只关注name和number字段。POJO定义如下:

@Data
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
public class FooResClass extends BaseResModel {
    private static final long serialVersionUID = -6398045272254450504L;
    private List<AData> aDataList;

    @Data
    @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
    public class AData {
        @JsonProperty("number")
        private Long number;
        @JsonProperty("name")
        private String name;
    }
}
登录后复制

直接尝试将上述JSON字符串反序列化为FooResClass.class会导致MismatchedInputException。

异常原因分析:

  1. JSON根类型不匹配: 提供的JSON字符串是一个JSON数组([...]),而FooResClass是一个Java对象,它期望一个JSON对象({...})作为根,其中包含一个名为aDataList的字段。Jackson尝试将一个JSON数组直接映射到一个Java对象时,会因为类型不兼容而失败。
  2. 嵌套类定义: 如果AData是一个嵌套在FooResClass内部的非静态类,Jackson在尝试实例化AData时会失败,因为它需要一个外部FooResClass的实例才能创建内部类的实例。为了让Jackson能够独立地实例化内部类,AData必须被声明为static。

解决方案

针对上述问题,有几种不同的处理策略,选择哪种取决于您是否能修改JSON结构以及对代码灵活性的要求。

方案一:直接反序列化为列表,再构建目标对象

如果JSON的根始终是一个数组,并且您希望将其内容映射到某个POJO的列表字段中,最直接的方法是先将JSON数组反序列化为对应的List<AData>,然后再手动构建FooResClass实例。

代码示例:

首先,确保内部类AData是static的,并且FooResClass有一个合适的构造函数来接收AData列表。

ima.copilot
ima.copilot

腾讯大混元模型推出的智能工作台产品,提供知识库管理、AI问答、智能写作等功能

ima.copilot 317
查看详情 ima.copilot
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnoreProperties;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;

import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.util.List;

// 假设BaseResModel是一个基础模型类,这里简化为接口或空类
interface BaseResModel extends Serializable {}

@Data
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
@AllArgsConstructor // 添加全参数构造函数
public class FooResClass extends BaseResModel {
    private static final long serialVersionUID = -6398045272254450504L;
    private List<AData> aDataList;

    @Data
    @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
    public static class AData { // 确保是静态内部类
        @JsonProperty("number")
        private Long number;
        @JsonProperty("name")
        private String name;
    }
}

public class JsonDeserializationExample {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String jsonString = """
                [
                    {
                        "name": "A",
                        "number": 1,
                        "age": 20
                    },
                    {
                        "name": "B",
                        "number": 2,
                        "age": 30
                    },
                    {
                        "name": "C",
                        "number": 3,
                        "age": 40
                    }
                ]
                """;

        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

        // 1. 直接将JSON数组反序列化为List<AData>
        List<FooResClass.AData> aDataList = mapper.readValue(jsonString, new TypeReference<List<FooResClass.AData>>() {});

        // 2. 使用反序列化得到的列表构建FooResClass实例
        FooResClass fooRes = new FooResClass(aDataList);

        System.out.println("反序列化成功!");
        fooRes.getADataList().forEach(data ->
                System.out.println("Name: " + data.getName() + ", Number: " + data.getNumber()));
    }
}
登录后复制

这种方法简单直接,适用于JSON结构固定为数组且不需要额外封装的情况。

方案二:调整JSON结构以匹配POJO(如果可行)

如果可以修改JSON的生产者,最理想的解决方案是调整JSON结构,使其直接匹配FooResClass的定义。这意味着JSON的根应该是一个对象,其中包含一个名为aDataList的字段,其值是一个数组。

期望的JSON结构:

{
   "aDataList":[
      {
         "name":"A",
         "number":1,
         "age":20
      },
      {
         "name":"B",
         "number":2,
         "age":30
      },
      {
         "name":"C",
         "number":3,
         "age":40
      }
   ]
}
登录后复制

如果JSON结构变为这样,那么您就可以直接使用mapper.readValue(jsonString, FooResClass.class)进行反序列化,Jackson会自动将aDataList字段映射到FooResClass中的List<AData>。

方案三:自定义反序列化器(当JSON结构不可更改时)

当您无法修改JSON的结构,但又希望直接将JSON数组反序列化为FooResClass实例时,自定义Jackson反序列化器是最佳选择。这允许您完全控制反序列化过程。

步骤:

  1. 创建自定义反序列化器: 继承com.fasterxml.jackson.databind.deser.std.StdDeserializer并实现deserialize方法。
  2. 注册反序列化器: 使用@JsonDeserialize注解将自定义反序列化器绑定到目标POJO。

自定义反序列化器示例:

import com.fasterxml.jackson.core.JacksonException;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.deser.std.StdDeserializer;

import java.io.IOException;
import java.util.List;

public class FooResClassDeserializer extends StdDeserializer<FooResClass> {

    public FooResClassDeserializer() {
        this(null);
    }

    public FooResClassDeserializer(Class<FooResClass> vc) {
        super(vc);
    }

    @Override
    public FooResClass deserialize(JsonParser p,
                                   DeserializationContext ctxt) throws IOException, JacksonException {
        // 创建一个新的ObjectMapper实例,用于解析当前JSON流
        // 注意:这里需要确保JsonParser p 能够被 ObjectMapper.readValue() 正确处理
        // 如果JsonParser已经指向了数组的开始,可以直接读取
        ObjectMapper mapper = (ObjectMapper) p.getCodec(); // 获取当前上下文的ObjectMapper
        List<FooResClass.AData> aDataList = mapper.readValue(p, new TypeReference<List<FooResClass.AData>>() {});
        return new FooResClass(aDataList);
    }
}
登录后复制

更新FooResClass以使用自定义反序列化器:

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnoreProperties;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonDeserialize;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;

import java.io.Serializable;
import java.util.List;

// 假设BaseResModel是一个基础模型类,这里简化为接口或空类
interface BaseResModel extends Serializable {}

@Data
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
@AllArgsConstructor // 添加全参数构造函数
@JsonDeserialize(using = FooResClassDeserializer.class) // 注册自定义反序列化器
public static class FooResClass extends BaseResModel { // 确保是静态类,如果FooResClass本身是内部类
    private static final long serialVersionUID = -6398045272254450504L;

    @JsonProperty("aDataList") // 即使JSON中没有此字段,在POJO中定义它有助于清晰性
    private List<AData> aDataList;

    @Data
    @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
    public static class AData { // 确保是静态内部类
        @JsonProperty("number")
        private Long number;
        @JsonProperty("name")
        private String name;
    }
}

public class CustomDeserializationExample {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String jsonString = """
                [
                    {
                        "name": "A",
                        "number": 1,
                        "age": 20
                    },
                    {
                        "name": "B",
                        "number": 2,
                        "age": 30
                    },
                    {
                        "name": "C",
                        "number": 3,
                        "age": 40
                    }
                ]
                """;

        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

        // 现在可以直接将JSON数组反序列化为FooResClass实例
        FooResClass fooRes = mapper.readValue(jsonString, FooResClass.class);

        System.out.println("反序列化成功!");
        fooRes.getADataList().forEach(data ->
                System.out.println("Name: " + data.getName() + ", Number: " + data.getNumber()));
    }
}
登录后复制

通过自定义反序列化器,您可以保持外部JSON结构不变,同时让POJO的映射逻辑更符合业务需求,这种方法提供了最大的灵活性和可维护性。

总结与注意事项

  • 静态内部类: 当一个POJO类(如AData)作为另一个POJO类(如FooResClass)的成员类型时,如果它是嵌套定义的,请务必将其声明为static。否则,Jackson在反序列化时将无法独立实例化它,导致失败。
  • JSON与POJO结构匹配: Jackson反序列化的核心原则是JSON结构与POJO结构的高度匹配。当遇到MismatchedInputException时,首先应检查JSON的根类型(对象{}或数组[])是否与您尝试反序列化的Java类型(对象或列表)一致。
  • TypeReference的重要性: 在反序列化泛型类型(如List<AData>)时,TypeReference是必不可少的,它帮助Jackson在运行时获取完整的泛型类型信息。
  • 选择合适的方案:
    • 如果JSON是数组且您只关心数组内容,方案一(直接反序列化为列表)最简单。
    • 如果可以控制JSON源,方案二(修改JSON结构)是最佳实践,它使POJO映射最直观。
    • 如果JSON结构不可更改且需要将数组封装到特定POJO中,方案三(自定义反序列化器)提供了最强大的控制力。

理解这些原则和解决方案,将有助于您更高效地使用Jackson处理各种复杂的JSON反序列化场景。

以上就是使用Jackson处理JSON数组根的POJO映射与自定义反序列化的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件
最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件

每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。

下载
来源:php中文网
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
最新问题
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新 English
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号