Task Functor是一种惰性异步处理结构，封装未执行的异步操作，通过map、chain等方法实现函数式组合；与立即执行的Promise不同，Task延迟运行，需调用fork才启动，便于控制执行时机、重试和测试；例如获取用户后查询订单并过滤已支付项，可声明式链式调用map和chain，在最后统一处理成功与失败，提升代码可读性和可维护性。
在函数式编程中，处理异步操作时常常会遇到回调地狱、错误处理复杂以及组合性差的问题。Task Functor（有时也称为 Future 或 Thunk）是一种函数式编程结构，用来优雅地管理异步计算，特别是在 JavaScript 中模拟惰性求值的异步任务。
什么是 Task Functor？
Task 是一个函子（Functor），它封装了一个“尚未执行”的异步操作。与 Promise 不同的是，Task 是惰性的 —— 它不会立即运行，只有当你显式调用 fork 或 run 时才会启动。
Task 的基本结构通常接受一个函数，该函数接收两个回调：resolve（成功）和 reject（失败）：
new Task((reject, resolve) => {// 异步操作
if (err) reject(err);
else resolve(value);
})
Task 作为 Functor 的意义
Functor 在范畴论中是一个可以被 map 的结构。Task 实现了 map 方法，允许你在不触发异步操作的前提下，转换其未来可能产生的值。
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例如：
const task = new Task((_, resolve) => setTimeout(() => resolve(42), 100));const mapped = task.map(x => x * 2); // 并未执行，只是定义了后续转换
map 返回一个新的 Task，它的最终结果会被映射函数处理。这使得你可以像操作普通数据一样对异步值进行函数式变换。
为什么使用 Task 而不是 Promise？
Promise 是“热”的 —— 一旦创建就会立即执行。而 Task 是“冷”的，适合需要重试、延迟执行或组合多个异步流程的场景。
常见优势包括：
- 可组合性更强：通过 map、chain（flatMap）、ap 等方法构建异步数据流
- 延迟执行：便于测试和控制执行时机
- 错误处理统一：可以在最后统一 fork 处理成功与失败
- 纯函数风格：避免副作用，提升代码可推理性
实际应用示例
假设你要从 API 获取用户，再获取其订单：
const getUser = id =>new Task((rej, res) =>
fetch(`/api/users/${id}`).then(r => r.json()).then(res).catch(rej)
);
const getOrders = userId =>
new Task((rej, res) =>
fetch(/api/orders?user=${userId}).then(r => r.json()).then(res).catch(rej)
);
getUser(1)
.chain(user => getOrders(user.id))
.map(orders => orders.filter(o => o.paid))
.fork(
err => console.error("失败", err),
result => console.log("成功", result)
);
这里 chain 用于扁平化嵌套的 Task（类似 Promise.then），map 用于转换结果，整个流程是声明式的，易于测试和重构。
基本上就这些。Task Functor 提供了一种更函数式、更可控的方式来处理异步逻辑，尤其适合追求纯函数与组合性的架构设计。虽然现代 JS 多用 async/await，但在高阶抽象中，Task 依然是强大工具。
