python中wraps函数如何使用？

使用functools.wraps可保留被装饰函数的元信息，避免函数名、文档字符串等丢失。1. 不使用wraps时，装饰器会掩盖原函数的__name__和__doc__；2. 使用@wraps(func)后，wrapper继承原函数的元数据，确保调试和文档正确；3. 适用于日志、计时、权限等通用装饰器，提升代码可维护性。

functools.wraps 是 Python 中用于装饰器开发的一个实用工具，它的主要作用是保留被装饰函数的元信息（如函数名、文档字符串、参数列表等）。如果不使用 wraps，装饰器会“掩盖”原函数的这些信息，给调试和文档生成带来困扰。

为什么需要 wraps？

def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("调用前")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("调用后")
        return result
    return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
"""打招呼函数"""
print("Hello!")
print(say_hello.name)  # 输出：wrapper
print(say_hello.doc)   # 输出：None

使用 wraps 保留原函数信息

from functools import wraps
def my_decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, *kwargs):
print("调用前")
result = func(args, **kwargs)
print("调用后")
return result
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
"""打招呼函数"""
print("Hello!")
print(say_hello.name)  # 输出：say_hello
print(say_hello.doc)   # 输出：打招呼函数

实际应用场景

• 日志记录装饰器
• 性能计时装饰器
• 权限校验装饰器
• 缓存装饰器

from functools import wraps
import time
def timer(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, *kwargs):
start = time.time()
result = func(args, **kwargs)
end = time.time()
print(f"{func.name} 执行耗时: {end - start:.2f}s")
return result
return wrapper
@timer
def slow_function():
time.sleep(1)
slow_function()  # 输出函数名和耗时

							

								
								

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基本上就这些。只要写装饰器，建议都用 @wraps，避免丢失函数元信息，提升代码可维护性。不复杂但容易忽略。