答案：Go语言中通过map+sync.RWMutex实现线程安全内存缓存，结合HTTP中间件缓存响应内容，推荐使用go-cache等第三方库管理，需设置TTL、控制大小、防穿透并预热热点数据。
在Go语言中实现简单的Web缓存，核心目标是减少重复计算或数据库查询，提升响应速度。常见场景包括缓存HTTP接口返回结果、静态资源或频繁访问的数据。下面介绍几种实用的缓存策略与实现方法。
使用内存映射实现基础缓存
最直接的方式是利用Go的map配合sync.RWMutex实现线程安全的内存缓存。
这种方式适合小规模、单机部署的应用。
示例代码：
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type Cache struct {
data map[string]cacheEntry
mu sync.RWMutex
}
type cacheEntry struct {
value interface{}
expireTime time.Time
}
func (c *Cache) Set(key string, value interface{}, duration time.Duration) {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
c.data[key] = cacheEntry{
value: value,
expireTime: time.Now().Add(duration),
}
}
func (c *Cache) Get(key string) (interface{}, bool) {
c.mu.RLock()
defer c.mu.RUnlock()
entry, found := c.data[key]
if !found || time.Now().After(entry.expireTime) {
return nil, false
}
return entry.value, true
}
该结构支持设置过期时间，避免缓存无限增长。
结合HTTP中间件实现Web缓存
在Web服务中，可以将上述缓存封装为中间件，自动缓存特定请求的响应内容。
适用场景：API响应不变或变化频率低的内容，如文章详情页、配置信息等。
实现思路：
- 根据请求URL（或其他标识）生成缓存键
- 在处理前检查缓存是否存在有效数据
- 命中则直接返回缓存内容，跳过业务逻辑
- 未命中则执行原逻辑，并将结果写入缓存
注意要设置合理的过期时间，防止数据陈旧。
使用第三方库优化缓存管理
对于更复杂需求，推荐使用成熟库如bigcache或go-cache。
go-cache 示例：
import "github.com/patrickmn/go-cache"
// 创建一个默认过期时间为5分钟，清理间隔为10分钟的缓存
c := cache.New(5*time.Minute, 10*time.Minute)
c.Set("key", "value", cache.DefaultExpiration)
if val, found := c.Get("key"); found {
// 使用缓存值
}
这类库已内置GC机制和并发控制，稳定性更高。
缓存策略建议
合理设计缓存策略能显著提升系统性能。
- 设置TTL：避免数据长期不更新，推荐根据业务特性设定过期时间
- 控制大小：内存有限时需限制缓存条目数，可结合LRU淘汰机制
- 缓存穿透防护：对不存在的数据也做标记（空值缓存），防止反复查询数据库
- 预热机制：服务启动后主动加载热点数据到缓存
基本上就这些，简单但容易忽略细节。
