基于事件驱动的Linux服务通过事件循环与epoll实现高并发，避免轮询与多线程开销，单线程即可高效处理海量连接，适用于Nginx、Redis等高性能系统。
在Linux系统中开发基于事件驱动的服务，核心在于高效处理异步事件，比如网络I/O、定时任务、信号或文件变化。这类服务通常采用事件循环（Event Loop）结合回调机制来实现高并发和低延迟，广泛应用于高性能服务器如Nginx、Redis等。
理解事件驱动模型
事件驱动架构的核心是“等待事件 → 触发回调”的模式。程序不主动轮询资源状态，而是注册关注的事件（例如某个socket可读），当内核通知该事件发生时，事件循环调用预先设置的回调函数进行处理。
这种模型的优势在于：
- 避免多线程/进程带来的上下文切换开销
- 单线程即可管理成千上万的并发连接
- 资源利用率更高，响应更及时
使用epoll实现高效的I/O多路复用
Linux下最常用的底层机制是epoll，它比select和poll更适合大规模并发场景。基本流程如下：
- 创建epoll实例：
epoll_create1(0) - 向epoll注册文件描述符及其关注事件（如EPOLLIN）
- 调用
epoll_wait()阻塞等待事件到达 - 遍历返回的事件，执行对应回调
示例结构：
int epfd = epoll_create1(0);
struct epoll_event ev, events[MAX_EVENTS];
// 注册socket读事件
ev.events = EPOLLIN;
ev.data.ptr = &my_callback_context;
epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_ADD, sockfd, &ev);
// 事件循环
while (running) {
int n = epoll_wait(epfd, events, MAX_EVENTS, -1);
for (int i = 0; i < n; i++) {
void (*callback)(void*) = get_callback(events[i].data.ptr);
callback(events[i].data.ptr);
}
}
构建事件回调架构
要让服务具备良好的扩展性和可维护性，需要设计清晰的回调注册与分发机制。
建议做法包括：
- 封装事件上下文：每个注册的fd绑定一个上下文结构，包含回调函数指针、用户数据、状态信息
- 统一事件处理器：通过函数指针或虚表实现不同类型的事件处理逻辑
- 支持多种事件类型：除I/O外，集成定时器、信号、管道等事件源
- 非阻塞I/O配合：确保所有操作不会阻塞事件循环，耗时任务移交工作线程
例如可以定义：
typedef void (*event_handler_t)(int fd, void *ctx, uint32_t events);
struct event_source {
int fd;
uint32_t events;
event_handler_t handler;
void *user_data;
};
结合libevent或libuv简化开发
虽然可以直接使用epoll，但推荐使用成熟库来屏蔽平台差异并提升开发效率。
- libevent：轻量级，专注于事件调度，适合网络服务开发
- libuv：Node.js底层库，支持跨平台异步I/O、线程池、DNS解析等高级功能
以libevent为例：
struct event_base *base = event_base_new(); struct event *ev = event_new(base, sockfd, EV_READ|EV_PERSIST, on_read_cb, NULL); event_add(ev, NULL); event_base_dispatch(base); // 启动事件循环
这类库已封装了epoll/kqueue等机制，开发者只需关注业务逻辑和回调实现。
基本上就这些。掌握epoll原理并合理运用回调架构，就能在Linux上构建出高性能的事件驱动服务。关键是保持事件循环轻量，避免在回调中做阻塞操作。不复杂但容易忽略细节。
