批量更新时应分批提交、按主键排序、避免全表扫描、使用读已提交隔离级别，并采用SKIP LOCKED跳过竞争行，以减少锁冲突。
在PostgreSQL中进行批量更新时，锁冲突是常见性能瓶颈之一。当多条记录被频繁更新，尤其是涉及同一行或相邻数据页时，容易引发行锁、页锁甚至表级锁竞争，导致事务阻塞、响应变慢。合理设计更新策略能显著减少锁冲突，提升并发处理能力。
一次性更新数万甚至更多记录会持有锁较长时间，增加其他事务等待概率。应将大更新拆分为多个小批次执行。
WHERE id BETWEEN X AND Y或游标分批处理并发更新不同记录时，若更新顺序不一致，可能形成循环等待，引发死锁。统一按主键排序可有效规避。
UPDATE前先按主键排序获取待更新ID列表SELECT id FROM table WHERE cond ORDER BY id，再逐个或分批更新默认的读已提交（Read Committed）允许非重复读，但能最大程度减少锁占用时间。除非业务要求，避免使用可串行化（Serializable）等高隔离级别。
更新操作若无法快速定位目标行，会导致全表扫描并加大量意向锁，加剧冲突。
WHERE条件字段有合适索引，避免全表扫描ANALYZE table_name;
FOR UPDATE SKIP LOCKED跳过竞争行适用于消息队列类场景，多个进程并发处理待更新任务。
SELECT ... FOR UPDATE SKIP LOCKED LIMIT N安全获取未锁定记录基本上就这些。关键是控制事务粒度、减少锁持有时间、提升查询效率，并根据业务模式调整并发策略。不复杂但容易忽略细节。
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