1、启用ChatGPT“高级数据分析”功能可实现Excel数据解读与可视化。2、上传.xlsx或.xls文件后，通过自然语言指令分析结构、清洗数据、生成图表并导出结果，无需编程技能即可完成全流程数据处理。
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如果您需要对Excel文件中的数据进行深入分析，但缺乏专业统计工具或编程技能，ChatGPT的高级数据分析功能可以协助您完成数据解读、可视化和格式转换等任务。通过上传Excel文件并使用自然语言指令，您可以快速获取分析结果。
本文运行环境：MacBook Air，macOS Sonoma
一、启用高级数据分析功能
要使用ChatGPT分析Excel文件，必须确保已开启“高级数据分析”功能（原名为“代码解释器”）。该功能允许模型在安全环境中执行Python代码来处理文件。
1、登录您的ChatGPT账户，并进入设置菜单。
2、找到“功能”选项，确认“高级数据分析”处于开启状态。
3、返回对话界面，您将看到一个回形针图标，用于上传文件。
二、上传Excel文件
上传是分析的第一步，支持.xlsx和.xls格式。系统会自动读取工作表内容并准备处理。
1、点击输入框旁的回形针图标以打开文件选择器。
2、从本地设备中选择目标Excel文件并上传。
3、等待上传完成，ChatGPT将显示文件已接收的提示信息。
三、请求基础数据分析
基础分析包括查看数据结构、统计摘要和缺失值检测，帮助快速了解数据整体情况。
1、发送指令：“请分析这个Excel文件的基本结构。”
2、等待模型返回列名、数据类型和前几行样本。
3、追加提问：“有哪些列存在空值？”以识别数据质量问题。
四、执行数据清洗操作
原始数据常包含缺失项或格式错误，需通过清洗提升分析准确性。
1、提出要求：“删除所有完全为空的行和列。”
2、指定处理方式：“用每列的平均值填充数值型空值。”
3、验证结果：“生成清洗后的数据前五行预览。”
五、生成可视化图表
图表能直观展示趋势与分布，适用于汇报或洞察发现。
1、输入指令：“为销售额列绘制柱状图。”
2、定制需求：“将时间序列数据绘制成折线图，并标注峰值。”
3、导出图像：“保存当前图表为PNG格式并提供下载链接。”
六、导出处理后数据
完成分析后，可将结果导出为新文件以便在其他平台使用。
1、发出命令：“将清洗后的数据保存为新的Excel文件。”
2、指定格式：“输出为CSV格式，使用UTF-8编码。”
3、下载文件：点击ChatGPT提供的下载链接获取本地副本。
