答案：子查询去重通过在子查询中确定保留记录（如最小ID或最早时间），再由主查询筛选，适用于多字段判断或老版本MySQL，灵活性高但性能较低。
在MySQL中，去重通常使用 DISTINCT 或 GROUP BY，但在某些复杂场景下，比如需要根据某种条件保留某条记录时，子查询就显得非常有用。通过子查询实现去重，可以更灵活地控制哪些数据被保留，尤其适用于多字段判断或关联其他表的去重需求。
使用子查询按某一字段去重
假设有一张用户登录日志表 user_log，包含重复的用户记录，我们希望根据 user_id 去重，只保留每名用户最早的一次登录记录。
表结构示例：
user_log(id, user_id, login_time, ip)
我们可以使用子查询找出每个用户的最小登录时间，然后匹配主表中的完整记录：
SELECT * FROM user_log t1 WHERE login_time = ( SELECT MIN(login_time) FROM user_log t2 WHERE t2.user_id = t1.user_id );这个查询会为每个 user_id 找到最早的一条记录，实现基于时间的去重。
结合 ROW_NUMBER 模拟（适用于支持窗口函数的版本）
虽然这不是传统意义上的“子查询”，但常与子查询结合使用。在 MySQL 8.0+ 中，可使用窗口函数为每组数据编号：
SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time) AS rn FROM user_log ) t WHERE rn = 1;这个方法效率高，逻辑清晰，是现代MySQL推荐做法。但如果只能用子查询（如老版本），则需依赖相关子查询实现类似效果。
删除重复数据仅保留一条
如果目标是物理删除重复数据，可以使用子查询配合自连接来实现。注意：MySQL不允许直接对同一张表进行更新或删除操作并使用该表的子查询，因此需要中间包装一层。
DELETE FROM user_log WHERE id NOT IN ( SELECT min_id FROM ( SELECT MIN(id) AS min_id FROM user_log GROUP BY user_id ) AS tmp );这段SQL的作用是：按 user_id 分组，保留每组中 id 最小的记录，其余删除。外层的 tmp 是为了绕过MySQL对“同一表更新”的限制。
多字段组合去重
当需要根据多个字段判断重复时，比如 (user_id, ip) 组合唯一，也可以用类似方式处理：
SELECT * FROM user_log t1 WHERE id = ( SELECT MIN(id) FROM user_log t2 WHERE t2.user_id = t1.user_id AND t2.ip = t1.ip );这样就能保证每个用户从同一IP的登录记录只保留一条最早的。
基本上就这些。子查询去重的核心思路是：先在子查询中确定要保留的记录（如最小ID、最早时间），再通过主查询筛选出这些记录。虽然性能不如索引优化或窗口函数，但在兼容性和灵活性上有优势，特别适合复杂条件去重场景。
