昆仑万维宣布推出全新升级的mureka v7.6与mureka o2模型，在音乐性、编曲能力、音质表现及prompt贴合度等多个关键维度上，相较此前版本实现全面突破。
在系统性能方面，新模型显著优化了响应速度、推理效率与运行稳定性，带来更轻量化、更流畅的使用体验，全面支持大规模、高频次的实时音乐生成需求，为内容创作者提供强大助力。
本次发布的Mureka系列模型继续沿用核心的MusiCoT细粒度音乐建模架构，将旋律、和声、节奏、结构设计、音色演变以及声场布局等多维音乐要素深度融合于统一的联合建模体系中。在此基础上，进一步提升了模型在音乐理解、结构规划、动态表达和音质控制方面的综合能力，实现更为精准且富有艺术感的音乐输出。
- 增强型编曲结构建模，呈现更丰富的动态层次
基于MusiCoT分层编曲机制，新版模型强化了对乐曲段落逻辑、乐器间协作关系以及情绪演进路径的深层建模。生成作品具备更自然的情绪起伏与更具专业水准的结构转换，段落之间的衔接更加紧密，动态对比更鲜明，整体听感更具生命力与表现张力。
- 语义到音乐映射更精准，风格还原更真实
通过提升Prompt语义解析的精细度，模型能够将文本描述中的抽象概念——如“节日氛围”、“史诗级电影质感”——准确转化为对应的节奏模式、配器选择、音色调制与空间处理。不仅主流风格（如流行、摇滚）表现稳定，复杂复合风格也能精准还原，确保风格统一性与情感传达深度达到新高度。
- 专业级声场构建与高保真音质输出
新模型对MusiCoT框架下的声场建模模块进行了重构，采用更先进的频率动态调控与声部空间定位策略，使音频整体更加通透自然，各乐器声部清晰可辨。经高级混音优化后，成品在立体感、层次感与空间沉浸感方面逼近专业制作水准，满足高标准发布需求。
以“高效能、低延迟、强稳定”为核心目标，Mureka全新模型在性能层面完成多项关键升级：
- 显著缩短音乐生成响应时间
- 推理架构更精简，支持更高并发量与更低资源消耗
- 更适配互动创作、用户生成内容（UGC）等高频率应用场景
升级后的Mureka模型广泛适用于多种商业化场景：无论是移动端实时生成、互动式AI作曲、平台级高并发调用，还是专业级音乐制作、复杂编曲设计、强风格化表达及对混音质量有严苛要求的项目，均能提供卓越支持。
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