答案：使用正则表达式或第三方库emoji可有效过滤文本中的emoji。通过re模块定义Unicode范围匹配常见emoji，适用于基础场景；推荐安装emoji库，利用get_emoji_regexp()实现精准过滤，支持识别、替换等操作；还可结合ASCII字符清洗，仅保留字母、数字及常用标点，提升文本规范性。

在 Python3 中过滤文本中的 emoji，可以通过正则表达式匹配 Unicode 范围来实现。emoji 主要分布在特定的 Unicode 区间，利用这些范围可以有效识别并移除或保留 emoji。

使用正则表达式过滤 emoji

最常见的方法是使用 re 模块结合 Unicode 范围来匹配 emoji 字符。

以下是一个实用的过滤函数：

import re

def remove_emoji(text):
    # 定义 emoji 的 Unicode 范围
    emoji_pattern = re.compile(
        "["
        "\U0001F600-\U0001F64F"  # 表情符号 (emoticons)
        "\U0001F300-\U0001F5FF"  # 图标类符号 (symbols & pictographs)
        "\U0001F680-\U0001F6FF"  # 交通与地图符号 (transport & map)
        "\U0001F1E0-\U0001F1FF"  # 国旗 (flags)
        "\U00002702-\U000027B0"  # 杂项符号 (misc symbols)
        "\U000024C2-\U0001F251"  # 其他补充符号
        "]+", flags=re.UNICODE
    )
    return emoji_pattern.sub('', text)

# 示例
text_with_emoji = "Hello ? ?! Welcome to Python ?"
clean_text = remove_emoji(text_with_emoji)
print(clean_text)  # 输出: Hello ! Welcome to Python 

使用第三方库 emoji（推荐）

如果你需要更精确地处理 emoji，比如识别、替换或提取，推荐使用 emoji 库。

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安装方式：

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示例：过滤掉所有 emoji

def remove_emoji_emoji_library(text):

使用 get_emoji_regexp() 获取内置正则

return emoji.get_emoji_regexp().sub('', text)

示例

text = "I love coding ? and coffee ☕!" clean = remove_emoji_emoji_library(text) print(clean) # 输出: I love coding and coffee !

只保留纯文本字符（可选扩展）
若你只想保留字母、数字、空格和常见标点，可以额外添加清洗规则：
```python
def clean_text_keep_ascii(text):
    # 先去 emoji
    no_emoji = remove_emoji(text)
    # 再保留基本字符
    cleaned = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9\s\.\,\!\?\;\:\'\"]', '', no_emoji)
    return cleaned.strip()

# 示例
result = clean_text_keep_ascii("Wow!!! ?? It's great ?")
print(result)  # 输出: Wow!!!  Its great 

基本上就这些。用正则可以满足大多数场景，用 emoji 库则更准确、省心。