Helium是基于Selenium的Python自动化库，通过自然语言风格的语法简化浏览器操作。1. 安装命令为pip install helium，导入后可用start_chrome()启动浏览器，支持headless模式。2. 支持click('登录')、write('内容', into='输入框')等直观操作，无需编写XPath或CSS选择器。3. 可用Text、Link等类提取文本或属性，结合exists和wait_until实现断言与等待。4. 任务结束调用kill_browser()关闭浏览器。适用于表单填写、简单爬虫等场景，代码简洁但灵活性较Selenium低。
安装与启动浏览器
先通过 pip 安装 Helium：
pip install helium然后导入并启动浏览器。Helium 支持 Chrome 和 Firefox，最常用的是 Chrome：
from helium import *browser = start_chrome('https://example.com', headless=False)
headless=True 可在无界面模式下运行，适合后台任务。
常用操作：定位与交互
Helium 最大的优势是无需手动写 XPath 或 CSS 选择器，直接通过文本或标签识别元素：
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- 点击按钮或链接： click('登录') —— 直接点文字为“登录”的元素
- 输入内容： write('用户名', into='邮箱') —— 向占位符或标签为“邮箱”的输入框输入
- 选择下拉框： select('性别', '男')
- 等待元素出现： wait_until(Text('加载完成').exists)
支持的定位方式包括：链接文字、按钮文字、输入框标签、图片 alt 文本等，语义清晰。
页面提取与断言
除了操作，Helium 还能轻松提取页面内容：
- 获取文本： text = Text('欢迎用户').value
- 判断是否存在： if Link('退出').exists(): click('退出')
- 获取链接或属性： href = Link('帮助').web_element.get_attribute('href')
这些方法结合 exists 或 wait_until，可用于流程控制和结果验证。
关闭与清理
任务完成后记得关闭浏览器：
kill_browser()这个函数会关闭所有 Helium 打开的浏览器实例，释放资源。
基本上就这些。Helium 适合表单填写、简单爬虫、自动化测试等场景，代码干净，学习成本低。虽然灵活性不如原生 Selenium，但对大多数常规任务来说，效率更高，写起来也更顺手。
