可使用SQL或PHP对数据按日期分组汇总。1、通过MySQL的DATE()、YEAR()、MONTH()函数在查询时按日、月、年分组统计；2、在PHP中遍历数组，以date('Y-m-d')等格式化日期作为键进行归类；3、按周可使用date('o-W')，按月用date('Y-m')实现周期聚合；4、利用DateTime与DateInterval类精确划分时间区间；5、使用array_reduce函数式处理实现简洁的累加汇总。
如果您需要对PHP中的数据按照日期字段进行分组汇总，尤其是处理从数据库获取的记录或数组形式的时间序列数据，可以通过逻辑控制实现按日、月、年等粒度的统计。以下是几种常用的方法来完成日期分组与时间段合并操作：
在从数据库提取数据时，最高效的方式是在查询阶段就完成日期分组。利用MySQL的DATE()、YEAR()、MONTH()等函数可以将时间字段标准化为指定格式，再结合GROUP BY实现聚合统计。
1、编写SQL语句，使用DATE(时间字段)将datetime类型转换为日期格式；
2、在SELECT子句中使用COUNT()、SUM()等聚合函数统计目标数据；
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3、通过GROUP BY DATE(时间字段) 对结果按天分组；
示例语句：SELECT DATE(created_at) as date, COUNT(*) as total FROM logs GROUP BY DATE(created_at)；
当数据已加载到PHP数组中且无法重新查询数据库时，可通过遍历数组并以格式化后的日期作为键进行归类合并。
1、定义一个空数组用于存储分组结果；
2、使用foreach遍历原始数据集；
3、用strtotime和date函数提取每条记录的日期部分作为分组依据；
4、将相同日期的数据累加或存入子数组中；
例如：$grouped[date('Y-m-d', strtotime($item['created_at']))][] = $item; 可实现按天分组；
若需按周、旬、月等非自然日单位进行统计，可在分组逻辑中调整日期格式化方式。
1、对于按月汇总，使用date('Y-m', time()) 获取年月字符串；
2、对于按周汇总，使用date('o-W', time()) 得到ISO标准年周格式；
3、将格式化后的周期值作为数组键进行聚合；
注意：跨月周计算应使用ISO 8601标准以避免偏差；
针对需要精确控制时间段边界的场景，推荐使用PHP内置的DateTime与DateInterval类进行迭代处理。
1、创建起始和结束时间的DateTime对象；
2、设定步长时间间隔，如new DateInterval('P1D')表示每天；
3、循环遍历每个时间段，并筛选出落在该区间的原始数据；
4、对每个区间执行统计逻辑并保存结果；
优势在于：可灵活支持任意起点和跨度的时间段切片；
为了提升代码可读性和减少显式循环，可以采用array_reduce对数组进行流式处理。
1、提供初始空数组作为累计器；
2、在回调函数中解析当前元素的日期字段；
3、判断累计器中是否存在对应日期键，不存在则初始化；
4、将当前数值累加至对应分组；
典型写法：array_reduce($data, function($carry, $item) { $key = date('Y-m-d', strtotime($item['time'])); $carry[$key] = ($carry[$key] ?? 0) + $item['amount']; return $carry; }, [])；
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