答案：使用re模块可提取文本中符合模式的数据。1. re.findall返回所有匹配项，re.finditer用于大文本，re.search找首个匹配。2. 示例包括提取手机号、邮箱、日期、订单号。3. 用捕获组()提取特定部分，如姓名和邮箱。4. 处理多行文本时启用re.DOTALL或re.MULTILINE标志。关键在于构造正确正则表达式并选择合适方法提取数据。
Python3 中使用 re 模块可以从文本中提取符合特定模式的数据，比如手机号、邮箱、日期等。关键在于编写正确的正则表达式，并选择合适的匹配方法。
1. 常用的 re 提取方法
re 模块提供了几个用于“导出”（即提取）数据的主要函数：
- re.findall(pattern, string)：返回所有匹配结果的列表，最常用。
- re.finditer(pattern, string)：返回匹配对象的迭代器，适合处理大文本。
- re.search(pattern, string)：只返回第一个匹配对象，需用 .group() 获取内容。
2. 提取常见数据示例
以下是一些实用场景和代码示例：
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import retext = """ 联系人：张三，电话：13812345678 邮箱：zhangsan@example.com 订单号：ORD20240405XYZ 发布日期：2024-04-05 """
提取手机号
phone_pattern = r'1[3-9]\d{9}' phones = re.findall(phone_pattern, text) print("手机号:", phones) # ['13812345678']
提取邮箱
emailpattern = r'\b[A-Za-z0-9.%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+.[A-Z|a-z]{2,}\b' emails = re.findall(email_pattern, text) print("邮箱:", emails) # ['zhangsan@example.com']
提取日期（YYYY-MM-DD 格式）
date_pattern = r'\d{4}-\d{2}-\d{2}' dates = re.findall(date_pattern, text) print("日期:", dates) # ['2024-04-05']
提取订单号（以 ORD 开头，后接数字字母）
order_pattern = r'ORD\d+[A-Z]+' orders = re.findall(order_pattern, text) print("订单号:", orders) # ['ORD20240405XYZ']
3. 使用捕获组精确提取
如果你只想提取某一部分内容，可以用括号 () 定义捕获组：
# 例如提取姓名和邮箱的对应关系 pattern = r'联系人：(.*?)，.*?邮箱：(\S+)' matches = re.findall(pattern, text)for name, email in matches: print(f"姓名: {name}, 邮箱: {email}")
输出：
姓名: 张三, 邮箱: zhangsan@example.com
4. 处理多行或复杂文本
如果文本跨多行，记得启用 re.DOTALL 或 re.MULTILINE 标志：
multiline_text = """第一行信息 第二行电话：13987654321 结束"""使用 DOTALL 让 . 匹配换行符
result = re.findall(r'电话：(\d+)', multiline_text, re.DOTALL) print(result) # ['13987654321']
基本上就这些。关键是根据目标数据设计合适的正则表达式，再用 findall 或 finditer 把内容“导”出来。
