索引失效主因包括函数操作、否定查询、OR连接无索引字段、前导模糊匹配、类型转换、联合索引违背最左原则及大数据量回表;通过EXPLAIN分析执行计划,检查索引设计与SQL写法,避免隐式转换,可有效排查并优化。

MySQL索引失效会显著影响查询性能,导致原本应走索引的查询变成全表扫描。了解索引失效的原因并掌握排查方法,是优化数据库查询的关键。
1. 查询条件中使用了函数或表达式
对索引列进行函数操作或计算会导致索引无法使用。
例如:SELECT * FROM user WHERE YEAR(create_time) = 2023; —— 对日期字段使用YEAR()函数,即使create_time有索引也会失效。SELECT * FROM user WHERE age + 1 = 20; —— 对索引列做加法运算。2. 使用了不等于(!= 或 )、NOT IN、NOT EXISTS等否定操作
这类操作通常无法有效利用B+树索引结构,导致全表扫描。
例如:SELECT * FROM user WHERE status != 1;SELECT * FROM user WHERE id NOT IN (1,2,3);3. 使用OR连接多个条件,且部分字段无索引
当OR前后有一个字段没有索引时,可能导致整个查询放弃使用索引。
例如:SELECT * FROM user WHERE name = '张三' OR phone = '138...'; —— 若phone无索引,name的索引也可能不生效。4. 模糊查询以%开头
B+树索引从左往右匹配,前导通配符破坏了最左匹配原则。
例如:SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%三'; —— 索引失效。SELECT * FROM user WHERE name LIKE '张%'; —— 可用索引。5. 类型转换或隐式转换
当查询字段与条件值类型不一致时,MySQL会自动做类型转换,导致索引失效。
例如:SELECT * FROM user WHERE user_id = '123'; —— user_id是INT类型,传入字符串会触发隐式转换。6. 联合索引未遵循最左前缀原则
联合索引(a,b,c),只有按a、a+b、a+b+c的顺序才能命中索引。跳过a直接查b或c,索引无效。
例如:WHERE b = 2 AND c = 3; —— 无法使用(a,b,c)联合索引。7. 查询返回数据量过大,优化器选择全表扫描
即使有索引,如果MySQL预估通过索引扫描的行数接近全表,优化器可能认为全表扫描更高效。
例如:8. 使用SELECT *
若索引不是覆盖索引,查询*需要回表,当数据量大时优化器可能放弃索引。
1. 使用EXPLAIN分析执行计划
在SQL语句前加上EXPLAIN,查看是否使用了索引。
重点关注字段:2. 检查索引设计是否合理
3. 查看表结构和索引信息
使用以下命令查看索引情况:
SHOW INDEX FROM table_name;DESCRIBE table_name;4. 避免隐式类型转换
5. 优化SQL写法
6. 使用FORCE INDEX强制走索引(谨慎使用)
可用于验证索引是否有效:
SELECT * FROM user FORCE INDEX(idx_name) WHERE name = '张三';但生产环境不建议长期使用,干扰优化器判断。
基本上就这些。索引失效多数源于SQL写法不当或设计不合理。通过EXPLAIN分析执行计划,结合业务逻辑调整索引和查询方式,能有效提升查询性能。
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