答案：根据场景选择去重方式，小数据用GROUP BY删除重复，大数据推荐临时表重建并添加唯一索引防止后续重复。
在MySQL中处理重复数据是日常开发和数据清洗中的常见需求。想要快速、高效地去重，不能只依赖单一方法，而应根据表结构、数据量大小和业务场景选择最合适的方式。以下是几种经过验证的MySQL快速去重技巧，帮助你在不同情况下提升效率。
使用 DISTINCT 去重查询
当你只需要查询去重后的结果，而不修改原始数据时，DISTINCT 是最简单直接的方法。
例如，从用户表中获取不重复的邮箱：
SELECT DISTINCT email FROM users;如果需要多个字段组合去重，也可以一起使用：
SELECT DISTINCT name, email FROM users;注意：DISTINCT 会对所有列出的字段进行组合去重，且无法保留某条具体记录（如ID最小的那条）。
利用 GROUP BY 保留特定记录
相比 DISTINCT，GROUP BY 更灵活，可以结合聚合函数（如 MIN、MAX）来保留你想要的记录。
比如保留每个邮箱中 id 最小的那条记录：
SELECT MIN(id), email FROM users GROUP BY email;然后可以通过这个结果构建删除语句，或创建新表。这种方式适合需要“有选择地”去重的场景。
若要删除重复项，可配合子查询：
DELETE FROM users WHERE id NOT IN (SELECT * FROM (SELECT MIN(id) FROM users GROUP BY email) AS t);
注意：MySQL不允许直接对同一张表进行更新或删除操作时使用子查询，因此需多一层封装（如AS t）来绕过限制。
通过临时表高效重建数据
当数据量较大时，直接删除重复行可能非常慢。更高效的做法是创建一个新表，插入去重后的数据，再替换原表。
步骤如下：
- 创建新表结构与原表一致
- 使用 INSERT INTO ... SELECT 去重插入
- 重命名表，替换原表
INSERT INTO users_new SELECT * FROM (SELECT * FROM users GROUP BY email) AS tmp;
RENAME TABLE users TO users_backup, users_new TO users;
此方法速度快，尤其适合百万级以上数据去重，同时避免了逐行删除带来的性能问题。
添加唯一索引防止未来重复
去重完成后，建议为关键字段添加唯一索引，防止后续插入重复数据。
ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX idx_email (email);如果有复合字段需要唯一约束（如用户名+手机号），可创建联合唯一索引：
ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX idx_name_phone (name, phone);这样既能保证数据一致性，也能在插入时报错提醒，避免脏数据积累。
基本上就这些。选择哪种方式取决于你是否需要保留原始数据、数据量大小以及是否允许重建表。小数据用 GROUP BY 配合 DELETE 就够用，大数据推荐用临时表重建 + 添加唯一索引，既快又稳。
