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Golang如何使用gRPC客户端Stream发送数据_Golang gRPC客户端Stream通信实践

P粉602998670

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发布时间:2025-11-29 17:00:12

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Go语言中gRPC客户端流通过Send发送多条数据,CloseAndRecv关闭并接收响应,适用于日志上传等场景。

golang如何使用grpc客户端stream发送数据_golang grpc客户端stream通信实践

在Go语言中使用gRPC客户端Stream发送数据,关键在于理解流式RPC的类型和正确调用生成的客户端接口。gRPC支持四种类型的RPC,其中客户端流(Client Streaming)允许客户端向服务器发送多个消息,服务器接收后返回单个响应。这种模式适用于日志上传、批量数据提交等场景。

定义gRPC客户端流式接口

要在gRPC中使用客户端流,首先需要在.proto文件中声明流式方法。客户端流通过stream关键字修饰请求参数来标识:

service DataCollector {
  rpc UploadLogs(stream LogEntry) returns (UploadResult);
}

message LogEntry {
  string timestamp = 1;
  string level     = 2;
  string message   = 3;
}

message UploadResult {
  bool success = 1;
  int32 count  = 2;
}

上述定义表示UploadLogs方法接收一个日志条目流,并在所有数据发送完成后返回一个结果。

生成gRPC代码并实现客户端

使用protoc配合gRPC插件生成Go代码:

立即学习go语言免费学习笔记(深入)”;

protoc --go_out=. --go-grpc_out=. data_collector.proto

生成的客户端会提供一个流对象,其类型为DataCollector_UploadLogsClient,具备Send()CloseAndRecv()方法。

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在客户端代码中按以下方式使用:

  • 调用客户端方法获取流对象
  • 循环调用Send()发送每一条数据
  • 调用CloseAndRecv()关闭发送并等待服务器响应

示例代码:

conn, err := grpc.Dial("localhost:50051", grpc.WithInsecure())
if err != nil {
    log.Fatalf("无法连接: %v", err)
}
defer conn.Close()

client := NewDataCollectorClient(conn)
stream, err := client.UploadLogs(context.Background())
if err != nil {
    log.Fatalf("调用失败: %v", err)
}

logs := []LogEntry{
    {Timestamp: "2023-04-01T10:00:00", Level: "INFO", Message: "启动服务"},
    {Timestamp: "2023-04-01T10:01:00", Level: "ERROR", Message: "数据库连接失败"},
    {Timestamp: "2023-04-01T10:02:00", Level: "WARN", Message: "磁盘空间不足"},
}

for _, log := range logs {
    if err := stream.Send(&log); err != nil {
        log.Printf("发送日志失败: %v", err)
    }
}

// 关闭发送并接收最终结果
result, err := stream.CloseAndRecv()
if err != nil {
    log.Fatalf("接收响应失败: %v", err)
}

fmt.Printf("上传成功: %v, 条数: %d\n", result.Success, result.Count)

处理错误与超时控制

客户端流通信中可能遇到网络中断、超时或服务器拒绝等情况。建议设置上下文超时以避免长时间阻塞:

ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 30*time.Second)
defer cancel()

stream, err := client.UploadLogs(ctx)

Send()过程中如果返回错误,通常意味着连接已断开,应停止后续发送。而CloseAndRecv()的错误则代表服务器处理失败或响应异常。

基本上就这些。掌握Send和CloseAndRecv的配合使用,就能稳定实现gRPC客户端流数据传输。

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