安装AI代码审查插件并配置API密钥可实现即时代码质量提升，主流工具如GitHub Copilot、SonarLint、Amazon CodeWhisperer和CodeRabbit均支持VS Code，通过扩展面板安装后，在命令面板中登录并粘贴密钥完成绑定，部分工具可切换本地模型以保护隐私，集成后波浪线标记问题代码并提供悬停说明，侧边栏汇总风险点，支持手动触发深度审查，结合保存自动扫描、Git提交前检查及Settings Sync可统一团队规范，确保代码风格一致与安全标准。
AI代码审查工具能帮助开发者在编写代码时即时发现潜在问题，提升代码质量。将这类工具集成到VS Code中，可以让反馈更及时，操作更便捷。核心方式是通过安装官方或社区提供的扩展插件，再配合API密钥和项目配置完成对接。
选择支持的AI代码审查扩展
目前主流的AI代码审查工具大多提供VS Code插件，常见的包括：
- GitHub Copilot：虽然主打代码补全，但也能在输入过程中提示潜在逻辑问题
- SonarLint：集成SonarQube规则引擎，支持实时静态分析，部分高级功能结合AI判断
- Amazon CodeWhisperer：提供安全漏洞和代码缺陷检测，支持私有模型训练
- CodeRabbit：专注于Pull Request级别的AI评审，也可在本地编辑器中标记可疑代码块
打开VS Code左侧扩展面板，搜索工具名称，点击“安装”即可添加到编辑器中。
配置API密钥与连接服务
多数AI工具需要验证身份才能调用云端模型。安装完成后需进行授权：
- 注册对应平台账号，获取个人API密钥
- 在VS Code命令面板（Ctrl+Shift+P）中运行工具专属命令，如“CodeWhisperer: Connect to AWS”
- 粘贴密钥或登录账户，完成绑定
部分工具支持本地模型运行（如小规模Linter），无需联网，可在设置中切换模式以保护代码隐私。
启用实时审查与查看建议
集成成功后，AI工具会自动扫描当前文件中的代码问题：
- 有问题的行尾会出现波浪线标记，悬停可查看详细说明
- 侧边栏可能新增专用面板，汇总项目内所有AI识别出的风险点
- 右键点击代码区域，可手动触发“Request AI Review”对函数或文件做深度检查
建议定期查看报告，并根据严重程度调整代码结构或注释排除误报。
结合Git工作流增强审查效果
将AI审查融入提交流程能进一步提升可靠性：
- 配置保存时自动扫描（Save Actions），防止明显错误入库
- 使用Task或Hook在git commit前运行CLI版审查命令
- 配合Settings Sync，确保团队成员使用相同规则集
这样即使离线开发，也能保持一致的代码风格和安全标准。
基本上就这些。只要装对插件、配好密钥、打开提醒，AI就能像资深同事一样在你写代码时随时提供建议。不复杂但容易忽略细节，比如权限范围或企业代理设置，遇到连接失败先查日志输出。
