弱引用不增加引用计数,可被垃圾回收,用于避免循环引用和内存泄漏;通过weakref.ref()创建弱引用,WeakKeyDictionary和WeakValueDictionary实现自动清理的映射,WeakMethod用于安全绑定回调,适用于缓存、事件监听等场景。

掌握 Python 中 weakref 模块的关键在于理解弱引用与普通引用的区别,以及它在避免循环引用和节省内存方面的实际用途。弱引用不会增加对象的引用计数,因此不会阻止对象被垃圾回收。这在缓存、观察者模式或树形结构中特别有用。
Python 默认使用强引用:只要有一个变量指向对象,该对象就不会被销毁。而弱引用允许你指向一个对象,但不阻止它被回收。
使用 weakref 创建的引用,在原对象被删除后会自动失效。
常见场景:使用 weakref.ref() 可以创建一个弱引用对象。调用这个引用时返回原始对象,如果对象已被回收,则返回 None。
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示例:import weakref
<p>class MyClass:
def <strong>init</strong>(self, name):
self.name = name
def <strong>del</strong>(self):
print(f"{self.name} 被删除")</p><p>obj = MyClass("test")
wref = weakref.ref(obj)</p><p>print(wref()) # 输出: <<strong>main</strong>.MyClass object at 0x...>
del obj # 删除强引用,触发 <strong>del</strong>
print(wref()) # 输出: None
这两个容器是 weakref 模块中最实用的部分,适合用于映射关系且不希望影响对象生命周期。
WeakKeyDictionary:WeakValueDictionary:
示例:使用 WeakValueDictionary 做缓存
import weakref
<p>cache = weakref.WeakValueDictionary()</p><p>class CachedObject:
def <strong>init</strong>(self, name):
self.name = name</p><p>def get_object(name):
obj = cache.get(name)
if obj is None:
obj = CachedObject(name)
cache[name] = obj
print(f"创建新对象: {name}")
return obj</p><p>a = get_object("A")
b = get_object("B")
c = get_object("A") # 应该命中缓存
print(a is c) # True</p><p>del a, c</p><h1>此时 "A" 的对象可能被回收</h1><p>d = get_object("A") # 会重新创建
print(d.name) # 创建新对象: A
如果你需要弱引用一个对象的方法(比如注册回调),直接用 ref 会保留整个实例,导致无法回收。这时应该用 WeakMethod。
示例:import weakref
<p>class Listener:
def on_event(self):
print("收到事件")</p><p>listener = Listener()
callback = weakref.WeakMethod(listener.on_event)</p><p>method_ref = callback()
if method_ref:
method_ref() # 调用方法</p><p>del listener
method_ref = callback() # 现在为 None
基本上就这些。理解 weakref 的核心是意识到“我不拥有这个对象”。只要不用强引用,配合 WeakValueDictionary 或 WeakMethod 使用,就能有效管理内存。不复杂但容易忽略。
以上就是怎么掌握python中weakref模块用法?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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