答案是构建精准关键词组合并迭代优化。首先拆解研究主题为3-5个核心概念，扩展同义词用“OR”连接，不同概念间用“AND”组合，并在DeepSeek高级搜索中输入规范检索式；其次限定关键词出现在标题(TI)、摘要(AB)或关键词(KW)字段以提升查准率；然后根据初检结果中高频术语动态调整关键词，替换为领域标准表达并借鉴高被引文献用词，持续迭代至新增相关文献趋稳；最后分析误检文献特征，添加“NOT”排除无关内容如非实证类型或动物实验，确保检索结果高度聚焦。
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如果您正在撰写科研文献综述，但面临信息量庞大、筛选困难的问题，可能是由于缺乏高效的关键词检索策略。以下是利用关键词提升在 DeepSeek 中进行科研文献综述效率的具体操作步骤：
一、构建精准的关键词组合
通过设计结构化的关键词组合，可以显著提高检索结果的相关性，避免遗漏关键研究或引入过多噪声文献。
1、确定研究主题的核心概念，将其拆解为3至5个基础关键词，例如“机器学习”“癌症诊断”“影像分析”。
2、为每个核心概念扩展同义词与近义词，使用布尔逻辑符“OR”连接，例如“（深度学习 OR 神经网络）”。
3、将不同概念组之间用“AND”连接，形成完整检索式：“（机器学习 OR 深度学习）AND（肺癌 OR 肺肿瘤）AND 影像识别”。
4、在 DeepSeek 的高级搜索框中输入该组合式，确保使用英文半角括号和逻辑符以保证语法正确。
二、利用限定字段提升检索精度
通过指定关键词出现在标题、摘要或关键词字段中，可大幅减少不相关文献的干扰，提升查准率。
1、在 DeepSeek 搜索界面查找“高级检索”或“字段限制”选项。
2、将最核心的术语限制在“标题”字段中，例如输入：TI=("neural network")，表示仅检索标题中含有“neural network”的文献。
3、次级关键词可限定在“摘要”或“关键词”字段，如 AB=(diagnosis) 或 KW=(radiology)。
4、组合多个字段条件，例如 TI=("machine learning") AND AB=(oncology)，此类方式能快速锁定高度相关的学术论文。
三、迭代优化关键词策略
初次检索结果可能仍存在偏差，需根据返回文献中的高频术语动态调整关键词组合，实现逐步聚焦。
1、浏览前20篇相关文献的标题、摘要与关键词部分，记录反复出现的专业术语。
2、识别出数据库中实际使用的标准词汇，替换原先口语化或非规范表达。
3、添加被引次数较高的文献所使用的关键词，增强覆盖权威研究成果的能力。
4、重复执行检索并观察结果变化，当连续两轮检索新增的相关文献少于5篇时，可认为关键词趋于稳定。
四、使用排除关键词过滤无关内容
在某些研究领域中，特定术语可能导致大量无关文献涌入，此时应主动排除干扰项。
1、分析误检文献的共性特征，找出导致偏差的常见词汇，如“review”“survey”“editorial”等非实证研究类型。
2、在检索式末尾添加“NOT”语句，例如 NOT (review OR editorial)。
3、若研究对象为人类，但结果中混入动物实验，可加入 NOT (mouse OR rat OR animal)。
4、每次添加排除项后检查结果数量变化，确保不会因过度排除而丢失重要文献。
