昨夜，deepseek v3.1 模型悄然现身 hugging face。deepseek 团队再次上演熟悉的“深夜操作”：微信群通知、凌晨上传、无模型卡说明！一切信息全靠开发者自行挖掘。但别着急，这正是探索的乐趣所在……我们通过对多个版本模型库的细致比对，揭开了三项关键架构升级，这次迭代或许将成为近期最值得关注的国产大模型进化。
HF 地址：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base
image-20250820072808719### 1. 混合推理能力浮出水面
在 V3.1 的 tokenizer_config.json 文件中，其 chat_template 配置新增了一个名为 thinking 的变量，且支持动态开关——开启即启用思考流程，关闭则直接输出结果。这一特性在之前的 V3 和 R1 版本中均未出现。
显式化“思考”机制的设计演进:
V3.1: 引入了 标签，明确用于包裹模型内部的推理链（Chain-of-Thought），并加入thinking布尔参数控制是否生成此类内容，实现灵活切换。R1: 虽也有标签，但仅作为提示生成时的固定插入项，在解析阶段直接剔除，缺乏可配置性。V3: 完全没有与
2. 动态检索能力升级
通过对比 tokenizer.txt 文件中的占位符变化，我们发现 V3.1 已将原有的 place_holder 替换为 和。其中 `` 并非全新设计，在 DeepSeek R1 中已有踪迹。这一改动暗示 V3.1 可能已集成类似 Gemini 2.5 的实时信息检索功能，能够在推理过程中主动获取外部知识，有效应对“知识截止”和“冷门事实查询”等长期难题。
### 3. 工具调用机制优化
继续分析 chat_template，可以清晰看到 V3.1 在工具调用（Tool Call）方面的显著改进。
3.1 DeepSeek V3.1
调用格式: + `函数名` + + 参数字符串 + 输出格式: + 返回内容 + ``
结构极为简洁，参数以原始字符串形式传递，无需额外封装。
3.2 DeepSeek V3 & R1
调用格式: + `类型` + + 函数名 + \n + json`+`\\n`+`参数 JSON 字符串`+`\\n`+ ````` +
输出格式：+ `...｜tool output end｜>` + ... +
旧版格式更为繁琐，需标明工具类型（如 function），且强制使用 Markdown 代码块包裹 JSON 参数。虽然在多任务并发场景下结构更清晰，但也增加了模板复杂度和出错概率。新格式的简化，意味着更低的解析错误率、更快的响应速度以及对 system prompt 的依赖减弱，体现出工程实现的进一步成熟。
总结
配置不会撒谎。DeepSeek V3.1 凭借三大核心能力——显式推理（Think）、动态检索（Search）、高效工具调用（Tool），精准指向下一代 AI 智能体的核心需求。一条清晰的技术路径已然浮现：一个更自主、更可靠、更能与现实世界互动的智能体正加速成型。其实战表现值得高度期待，我们将第一时间推出实测评测，敬请关注！
彩蛋
昨天发文称 DeepSeek 静默更新 V3.1，曾猜测可能不会再有 R2 版本。结果有人质疑我标题党，甚至拉黑取关……被打脸了吗？？？
