C++协程与线程的核心区别在于执行模型、资源开销和并发粒度：1. 线程由操作系统抢占式调度，协程为用户态协作式切换；2. 线程创建成本高、栈空间大，协程轻量、按需分配内存；3. 协程可在单线程内实现高并发，适合IO密集型任务。
C++的协程和线程虽然都能实现并发编程，但它们在底层机制、资源开销和适用场景上有本质区别。理解这些差异有助于在IO密集型任务中做出更合适的技术选择。
协程与线程的核心区别
执行模型不同：线程是操作系统调度的实体，每个线程有独立的栈空间和上下文，由内核进行抢占式调度。而C++20协程是用户态的轻量级执行流，通过 co_await、co_yield、co_return 实现协作式切换，不依赖系统调度。
资源开销差异大：创建线程成本高，每个线程通常占用几MB栈空间，且上下文切换涉及内核态转换，开销显著。协程则按需分配内存（可自定义分配器），初始仅分配少量控制块，挂起时才分配栈帧（如果是无栈协程，则根本不保存完整栈），内存效率更高。
并发粒度更细：一个线程中可以运行成千上万个协程。由于协程切换在用户代码中显式控制，避免了锁竞争和数据竞争的部分复杂性，更适合高并发IO处理。
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C++20协程在IO密集型任务中的优势
在处理网络请求、文件读写、数据库访问等IO密集型场景中，大部分时间在等待数据就绪，传统线程会因阻塞导致资源浪费。协程在此类场景下表现出明显优势：
- 高并发连接支持：使用协程可以轻松管理数万并发连接，而无需对应数量的线程。例如，在异步网络服务中，每个客户端连接用一个协程处理，代码逻辑同步化，但实际是非阻塞的。
- 编写方式更直观：相比回调或Future/Promise嵌套，协程允许以同步风格书写异步代码。比如读取网络数据可以直接写成 auto data = co_await socket.async_read()，逻辑清晰易维护。
- 减少线程切换开销：多个协程共享少量线程（如事件循环线程），避免频繁的上下文切换和缓存失效，提升CPU利用率。
- 与异步IO原生契合：配合io_uring（Linux）或IOCP（Windows），协程可在IO操作提交后自动挂起，完成时由运行时恢复，实现高效的异步处理流水线。
典型使用模式与注意事项
C++20协程不是“开箱即用”的，需要配合协程库（如 libunifex、cppcoro 或自定义awaiter）才能发挥价值。常见模式是将异步IO操作封装为可等待对象（awaiter），在协程中直接调用。
需要注意的是，协程虽轻量，但不当使用仍可能造成问题：
- 协程泄漏：未正确销毁挂起状态的协程会导致内存泄漏，必须确保所有路径都能被恢复或显式取消。
- 调试难度较高：协程的调用栈是分段的，传统调试工具难以跟踪其完整执行流程。
- 编译器支持与性能优化仍在演进：不同编译器对协程的代码生成效率存在差异，需结合具体平台评估。
基本上就这些。协程适合IO密集型任务的关键在于它把“等待”变成了可控的暂停，而不是让线程空转或阻塞。合理使用，能在保持代码简洁的同时大幅提升系统吞吐能力。
