在Folium地图中集成动态图表：通过弹出窗口实现数据可视化

pip install folium matplotlib mpld3

import folium

# 定义地图中心坐标（例如，北京的经纬度）
map_latitude = 39.9042
map_longitude = 116.4074
initial_zoom = 12

# 创建一个Folium地图对象
m = folium.Map(location=[map_latitude, map_longitude], zoom_start=initial_zoom)

# 此时，您可以选择保存地图以查看初始效果
# m.save('basic_map.html')

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 准备图表数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [10, 20, 30, 40, 50]

# 创建一个Matplotlib Figure和Axes对象
# figsize 参数可以控制图表在弹出窗口中的初始大小
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4)) 
ax.bar(categories, values, color='skyblue')
ax.set_xlabel('类别')
ax.set_ylabel('数值')
ax.set_title('示例柱状图')
ax.grid(True, linestyle='--', alpha=0.7)

# 注意：这里不需要调用 plt.show()，因为我们不会直接显示它，而是将其转换为HTML

import mpld3

# 将当前的Matplotlib Figure对象转换为HTML字符串
# plt.gcf() 获取当前活跃的Figure对象，或者直接传入我们创建的 fig 对象
chart_html = mpld3.fig_to_html(fig) 

# 定义标记的位置（例如，北京天安门广场附近）
marker_latitude = 39.9035
marker_longitude = 116.3975

# 创建一个Popup对象，内容是我们的HTML图表
# max_width 参数可以控制弹出窗口的最大宽度
popup = folium.Popup(chart_html, max_width=600)

# 创建一个Marker对象，并附加Popup
marker = folium.Marker(
    location=[marker_latitude, marker_longitude],
    popup=popup,
    tooltip="点击查看图表" # 鼠标悬停时显示的提示
)

# 将标记添加到地图
marker.add_to(m)

# 保存地图为HTML文件
output_file = 'map_with_chart.html'
m.save(output_file)

print(f"地图已保存到 {output_file}。请在浏览器中打开此文件查看。")

import folium
import matplotlib.pyplot as plt
import mpld3
import numpy as np

# 1. 创建基础Folium地图
map_latitude = 39.9042
map_longitude = 116.4074
initial_zoom = 12
m = folium.Map(location=[map_latitude, map_longitude], zoom_start=initial_zoom)

# 2. 生成数据图表
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [10, 20, 30, 40, 50]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
ax.bar(categories, values, color='skyblue')
ax.set_xlabel('类别')
ax.set_ylabel('数值')
ax.set_title('示例柱状图')
ax.grid(True, linestyle='--', alpha=0.7)

# 3. 将Matplotlib图表转换为HTML
chart_html = mpld3.fig_to_html(fig)
plt.close(fig) # 关闭图表，释放内存，避免在非交互式环境中显示

# 4. 将HTML图表嵌入地图标记的弹出窗口
marker_latitude = 39.9035
marker_longitude = 116.3975

popup = folium.Popup(chart_html, max_width=600)
marker = folium.Marker(
    location=[marker_latitude, marker_longitude],
    popup=popup,
    tooltip="点击查看图表"
)
marker.add_to(m)

# 5. 保存并查看结果
output_file = 'map_with_chart.html'
m.save(output_file)

print(f"地图已保存到 {output_file}。请在浏览器中打开此文件查看。")