Codex for any coder—OpenAI推出的代码生成提示词模板

明确任务目标并结构化表达需求，如用Python写带类型注解的摄氏转华氏函数；指定语言技术栈，如用ES6实现数组去重并保持顺序；添加上下文约束，如Node.js环境下的安全邮箱校验；通过示例引导输出格式，如附unittest测试的斐波那契函数。

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OpenAI 的 Codex 是一个专为编程任务设计的语言模型，能够根据自然语言描述生成代码。为了让开发者更高效地使用它，OpenAI 提出了“Codex for any coder”的理念，并配套推出了一套实用的提示词（prompt）模板。这些模板不是固定语法，而是一种结构化表达方式，帮助你把模糊需求转化为模型能理解的清晰指令。

明确任务目标：告诉模型你要做什么

有效的提示从清晰的任务定义开始。避免说“帮我写点代码”，而是具体说明功能、输入输出和使用场景。

• 写一个 Python 函数，接收一个浮点数表示摄氏温度，返回对应的华氏温度
• 添加类型注解和简短文档字符串
• 不需要用户输入，只实现函数逻辑

指定语言和技术栈

Codex 支持多种编程语言和框架，但需要你在提示中明确指出，否则可能默认生成 Python 或最常见语法。

• 使用 ES6 语法编写一个函数，移除数组中的重复元素
• 保持原始顺序，仅保留首次出现的值
• 使用 Set 和扩展运算符实现

提供上下文与约束条件

实际开发中常有性能、安全或风格要求。把这些写进提示，能让生成结果更贴近生产环境。

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• 写一个校验邮箱格式的正则表达式函数
• 支持常见域名和子域名，不接受纯数字邮箱名
• 在 Node.js 环境下运行，导出为模块
• 避免正则注入风险

利用示例引导输出格式

如果你希望代码包含测试用例、注释或特定结构，可以直接在提示中给出样例格式。

• 写一个计算斐波那契数列第 n 项的递归函数
• 附带两个测试用例：n=5 输出 5，n=10 输出 55
• 使用 Python 的 unittest 框架组织测试

基本上就这些。好的提示词就像给同事写任务工单——讲清楚要什么、怎么用、有什么限制。Codex 不是魔法，但它能把你清晰的想法快速变成可用代码。关键是学会把模糊想法拆解成可执行的步骤，再用结构化语言表达出来。不复杂，但容易忽略细节。

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