抖音多媒体质量实验室宣布，其自主设计研发的图像生成质量评估系统 evalmuse 已正式被 aaai 2026 录用。这一进展体现了中国科研团队在国际人工智能顶级学术平台中，针对文本到图像（t2i）生成效果评估方向所取得的重要原创性突破。
EvalMuse 聚焦于应对当前 T2I 模型评测过程中普遍存在的主观性强、结果可复现性低等核心挑战。该系统融合多层级评价维度与端到端自动化评估流程，显著增强了对合成图像综合质量的量化判别能力。
整体的工作架构图如下所示：
据实验室介绍，EvalMuse 在语义保真度、视觉细节还原度以及艺术表现力等多个关键维度上展现出更强的判别精度，同时也为后续超大规模生成模型的统一化、规范化评估体系构建提供了可借鉴的技术范式。
论文链接：https://www.php.cn/link/9822beb9602ea7ea2f9791e1dc2faebc
开源项目主页：https://www.php.cn/link/786929ce1b2e187510aca9b04a0f7254
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