XML转JSON的核心是结构映射，需理解差异、选对工具并按需调整规则；Python用xmltodict，JavaScript用fast-xml-parser，Java用Jackson XML module，辅以在线工具或yq命令行验证，注意属性处理、单多节点一致性、命名空间与CDATA等陷阱。
XML转JSON的核心是结构映射——把嵌套的标签、属性和文本内容合理对应到JSON的对象、数组和字符串。关键不是“一键转换”，而是理解两者差异，选对工具并按需调整规则。
主流编程语言的推荐库
不同语言生态里有成熟、轻量、维护活跃的库，基本都支持属性处理、重复节点转数组、文本内容提取等常见需求：
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Python：用 xmltodict 最简洁——
xmltodict.parse(xml_str)直接返回嵌套字典，再用json.dumps()输出即可；若需更细控制（比如过滤空值、重命名字段），可搭配 defusedxml 安全解析后手动构建结构。 -
JavaScript/Node.js：推荐 fast-xml-parser——默认保留属性（加
@_前缀）、自动合并同名子节点为数组，还支持XPath式查询；比老版 xml2js 更快更可控，且无回调地狱。 -
Java：用 Jackson XML module（
jackson-dataformat-xml）最自然——复用熟悉的 Jackson 注解和 ObjectMapper，可统一管理 XML/JSON 序列化逻辑；适合已有 Spring Boot 项目，无需额外学习新 API。
在线工具与命令行快速验证
调试小片段或临时转换时，不用写代码：
- 浏览器端：用 CodeBeautify XML to JSON 或 ConvertCSV，支持格式化、折叠/展开、复制结果；注意别传含敏感数据的 XML。
- 命令行：Linux/macOS 下装 yq（v4+），一行搞定：
yq -p xml -o json file.xml；它底层用 Go 实现，速度快，还能配合管道做后续处理（如jq筛选）。
必须留意的转换陷阱
XML 和 JSON 模型不完全对等，直接转容易出错：
- XML 属性 vs 元素内容：很多库默认把
- abc
{"@id": "123", "#text": "abc"}，但业务可能希望{"id": "123", "value": "abc"}——得提前配置 key 名称映射或后处理。 - 单子节点 vs 多子节点：
- a
- a
- b
["a","b"]，但部分工具对单个 item 会误转为字符串，需开启“alwaysArray”选项。 - 命名空间和 CDATA：含
xmlns或的 XML，不显式配置解析器常会丢数据或报错；fast-xml-parser 和 xmltodict 都支持开关控制。
基本上就这些。选库看技术栈，调参看 XML 特点，线上验证只用于辅助——真正集成进系统时，建议写单元测试覆盖典型结构，避免升级库后行为突变。
