优先使用vector和哈希容器，传递大对象用const引用，开启-O2/-O3编译优化，预分配内存减少动态分配，善用STL算法避免手写低效循环。
如果你的C++程序运行太慢，别急着放弃。C++本身以高性能著称，但写法不同，效率可能天差地别。通过合理的优化手段，很多程序可以提速几倍甚至几十倍。以下是5个实用且高效的优化技巧，能帮你显著提升代码运行速度。
1. 使用更高效的数据结构和容器
选择合适的数据结构是性能优化的第一步。std::vector 通常是首选动态数组，因为它内存连续、缓存友好。相比之下，std::list 虽然插入删除快，但节点分散，访问慢，容易导致缓存未命中。
如果频繁查找，考虑 std::unordered_set 或 std::unordered_map（哈希表），它们平均查找时间是 O(1)，比基于红黑树的 std::map 更快（O(log n)）。
关键点：
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- 优先使用 vector，避免不必要的 list 或 deque。
- 大量查找时用 unordered_* 容器。
- 小数据集合可考虑原生数组或 std::array，减少开销。
2. 避免不必要的拷贝，使用引用传递
函数传参时，直接传值会触发对象拷贝，尤其是大对象（如 vector、string、自定义类），代价很高。
改用常量引用（const T&）可以避免拷贝，同时保持安全性。
示例：
// 慢：传值拷贝 void process(std::vectordata); // 快：传引用，不拷贝 void process(const std::vector & data);
对于基本类型（int、double 等），传值反而更高效，无需引用。
3. 启用编译器优化选项
很多人忽略了编译器的强大优化能力。GCC 和 Clang 支持多种优化级别，最常用的是 -O2 或 -O3。
在编译时加上：
g++ -O2 -DNDEBUG your_code.cpp -o your_program
-O2 启用大部分安全优化，-O3 进一步启用向量化等激进优化。-DNDEBUG 可关闭 assert 断言，减少运行时检查。
现代编译器还能自动内联函数、消除死代码、循环展开等，效果显著。
4. 减少动态内存分配
频繁调用 new / delete 或容器扩容（如 vector 的 push_back 导致重新分配）会影响性能。
优化策略：
- 提前预分配空间：vec.reserve(n) 避免多次重分配。
- 复用对象：在循环外创建容器，循环内 clear() 重用。
- 考虑对象池或栈上分配（如 std::array）替代堆分配。
内存分配越少，程序越快，也更稳定。
5. 利用算法优化和循环展开
手写低效循环不如使用 STL 算法。std::sort、std::accumulate、std::for_each 等通常经过高度优化，甚至能自动向量化。
避免在循环中做重复计算：
// 慢：每次循环都调用 size()
for (int i = 0; i < vec.size(); ++i) { ... }
// 快：缓存结果
int n = vec.size();
for (int i = 0; i < n; ++i) { ... }
对于固定次数的小循环，可尝试手动展开，减少分支开销：
sum += a[0] + a[1] + a[2] + a[3]; // 比循环更快
基本上就这些。从数据结构选择到编译器设置，每个环节都有优化空间。关键是分析瓶颈（可用 perf、gprof 等工具），然后针对性改进。不复杂，但容易忽略。
