Javascript图像处理—阈值函数实例应用_javascript技巧-js教程-PHP中文网

Javascript图像处理—阈值函数实例应用_javascript技巧

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发布： 2016-05-16 17:44:43

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前言

上一篇文章，我们讲解了图像处理中的亮度和对比度的变化，这篇文章我们来做一个阈值函数。

最简单的图像分割方法

阈值是最简单的图像分割方法。

比如为了从下图中分割出苹果，我们利用前景与背景的灰度差值，通过设定一个阈值，对于该像素大于这个阈值时就以黑色表示，小于便以灰色表示。

Threshold simple example
五种阈值类型

和OpenCV一样，我们将提供五种阈值类型，方便使用。

下面是原图像的波形表示，纵坐标表示像素点的灰度值大小，蓝线是阈值大小。

Threshold Binary

二进制阈值化

公式表示是：

$\texttt{dst} (x,y) = \fork{\texttt{maxVal}}{if $\texttt{src}(x,y) > \texttt{thresh}$}{0}{otherwise}$

图像表示是：

Threshold Binary

可见超过该阈值的就变成最大值（即255），否则变成最小值（也就是0）。我们需要一个函数来实现这个功能：

复制代码代码如下:

var CV_THRESH_BINARY = function(__value, __thresh, __maxVal){ 
return __value > __thresh ? __maxVal : 0; 
};

反二进制阈值化

公式表示是：

$\texttt{dst} (x,y) = \fork{0}{if $\texttt{src}(x,y) > \texttt{thresh}$}{\texttt{maxVal}}{otherwise}$

图像表示是：

Threshold Binary Inverted

这个则反过来，超过阈值的变成最小值，否则变成最大值。函数实现是：

复制代码代码如下:

var CV_THRESH_BINARY_INV = function(__value, __thresh, __maxVal){ 
return __value > __thresh ? 0 : __maxVal; 
};

截断阈值化

公式表示是：

$\texttt{dst} (x,y) = \fork{\texttt{threshold}}{if $\texttt{src}(x,y) > \texttt{thresh}$}{\texttt{src}(x,y)}{otherwise}$

图像表示是：

Threshold Truncate

可见这个是超过阈值的就被截断。函数实现是：

复制代码代码如下:

var CV_THRESH_TRUNC = function(__value, __thresh, __maxVal){ 
return __value > __thresh ? __thresh : 0; 
};

阈值化为0

公式表示是：

$\texttt{dst} (x,y) = \fork{\texttt{src}(x,y)}{if $\texttt{src}(x,y) > \texttt{thresh}$}{0}{otherwise}$

图像表示是：

Threshold Zero

这个则是小于阈值的都化为0处理。函数实现：

复制代码代码如下:

var CV_THRESH_TOZERO = function(__value, __thresh, __maxVal){ 
return __value > __thresh ? __value : 0; 
};

反阈值化为0

公式表示是：

$\texttt{dst} (x,y) = \fork{0}{if $\texttt{src}(x,y) > \texttt{thresh}$}{\texttt{src}(x,y)}{otherwise}$

图像表示是：

Threshold Zero Inverted

这个则在超过阈值时候置为0，函数实现是：

复制代码代码如下:

var CV_THRESH_TOZERO_INV = function(__value, __thresh, __maxVal){ 
return __value > __thresh ? 0 : __value; 
};

阈值处理函数实现

然后我们做一个函数对整幅图进行上面这几种类型的阈值处理。

复制代码代码如下:

var threshold = function(__src, __thresh, __maxVal, __thresholdType, __dst){ 
(__src && __thresh) || error(arguments.callee, IS_UNDEFINED_OR_NULL/* {line} */); 
if(__src.type && __src.type == "CV_GRAY"){ 
var width = __src.col, 
height = __src.row, 
sData = __src.data, 
dst = __dst || new Mat(height, width, CV_GRAY), 
dData = dst.data, 
maxVal = __maxVal || 255, 
threshouldType = __thresholdType || CV_THRESH_BINARY; 

var i, j, offset; 

for(i = height; i--;){ 
for(j = width; j--;){ 
offset = i * width + j; 
dData[offset] = threshouldType(sData[offset], __thresh, maxVal); 
} 
} 

}else{ 
error(arguments.callee, UNSPPORT_DATA_TYPE/* {line} */); 
} 

return dst; 
};