
本教程旨在指导开发者如何在javascript中,依据一个嵌套对象(`values`)的键值,从另一个对象(`points`)中匹配并计算相应分数的总和。文章提供了多种实现策略,包括使用`reduce`进行迭代聚合,以及通过构建查找表进行高效数据匹配和求和,以满足复杂的数据处理需求。
在前端开发中,我们经常会遇到需要处理结构化数据并进行聚合计算的场景。一个典型的例子是,我们有两个JavaScript对象:一个包含用户选择或状态的嵌套对象,另一个则存储了这些选择对应的分数。我们的目标是根据第一个对象的键值,从第二个对象中查找对应的分数并计算总和。
考虑以下两个JavaScript对象作为示例数据:
const values = {
Q1: {
Q1A1: "Yes",
},
Q2: {
Q2A1: "Yes",
},
Q3: {
Q3A2: "No",
},
};
const points = {
Q1A1: 41,
Q1A2: 0,
Q2A1: 19,
Q2A2: 0,
Q3A1: 25,
Q3A2: 0, // 假设这里是0,如果题目要求Q3A2="No"不计分,则即使这里是5也应忽略
};我们的目标是根据values对象中嵌套的键(例如Q1A1、Q2A1)以及它们的值(例如"Yes"),从points对象中查找对应的分数并求和。例如,如果Q1A1是"Yes",则计入points.Q1A1的分数;如果Q3A2是"No",则不计分。最终结果应为41 + 19 = 60。
接下来,我们将探讨几种实现这一目标的JavaScript方法。
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这种方法通过两次 reduce 迭代,直接遍历 values 对象的结构,并在满足条件时累加分数。
const values = {
Q1: { Q1A1: "Yes" },
Q2: { Q2A1: "Yes" },
Q3: { Q3A2: "No" },
};
const points = {
Q1A1: 41,
Q1A2: 0,
Q2A1: 19,
Q2A2: 0,
Q3A1: 25,
Q3A2: 5, // 假设这里是5,但由于Q3A2="No",此值不应被计入
};
const total = Object.values(values) // 获取values对象中所有Q1, Q2, Q3等子对象
.reduce((acc, cur) => { // 外层reduce用于遍历Q1, Q2, Q3等
return acc + Object.entries(cur) // 获取当前子对象(如{Q1A1: "Yes"})的键值对
.reduce((accInner, [key, val]) => { // 内层reduce用于遍历子对象中的键值对
// 判断条件:值不为'No' 且 points对象中存在对应的key,且其值为有效分数(非0或undefined)
// 注意:如果points[key]可能是0,但0也应该计入,则只需判断 points[key] !== undefined
if (val !== 'No' && points[key] !== undefined && points[key] !== null) {
return accInner + points[key];
}
return accInner;
}, 0); // 内层reduce的初始累加值为0
}, 0); // 外层reduce的初始累加值为0
console.log(total); // 输出: 60解析:
这种方法简洁,直接在迭代过程中完成计算,适用于数据结构相对固定的情况。
当数据量较大或需要更清晰地分离数据处理步骤时,可以先从 values 对象中构建一个符合条件的键的查找表,然后再用这个查找表去过滤和累加 points 对象中的分数。
const values = {
Q1: { Q1A1: "Yes" },
Q2: { Q2A1: "Yes" },
Q3: { Q3A2: "No" },
};
const points = {
Q1A1: 41,
Q1A2: 0,
Q2A1: 19,
Q2A2: 0,
Q3A1: 25,
Q3A2: 5,
};
// 步骤1: 从values对象中构建一个符合条件的键的查找表
const lookupKeys = Object.values(values).reduce((acc, cur) => {
// 假设每个子对象只有一个键值对
const [key, val] = Object.entries(cur)[0];
if (val === "Yes") { // 只有值为"Yes"的键才被添加到查找表中
acc[key] = true; // 使用布尔值作为查找表的值,表示该键存在且符合条件
}
return acc;
}, {});
console.log("Lookup Table:", lookupKeys); // 输出: { Q1A1: true, Q2A1: true }
// 步骤2: 遍历points对象,根据查找表过滤并求和
const total = Object.entries(points)
.filter(([key, score]) => lookupKeys[key] && score !== 0) // 过滤条件:键在查找表中存在 且 分数不为0
.reduce((accumulator, [key, score]) => accumulator + score, 0); // 对过滤后的分数进行累加
console.log(total); // 输出: 60解析:
这种方法将数据准备和计算分成了两个清晰的阶段,提高了代码的可读性和模块化。
如果我们的条件仅仅是“values 对象中存在的键,无论其值是Yes还是No,只要在points中有对应分数就计入”,或者我们只关心特定条件的键(如"Yes"),并希望高效地检查键的存在性,可以使用 Set 结构来存储符合条件的键。
const values = {
Q1: { Q1A1: "Yes" },
Q2: { Q2A1: "Yes" },
Q3: { Q3A2: "No" },
};
const points = {
Q1A1: 41,
Q1A2: 0,
Q2A1: 19,
Q2A2: 0,
Q3A1: 25,
Q3A2: 5,
};
// 步骤1: 从values对象中提取所有符合条件的键到Set
const pointKeysToSum = Object.values(values).reduce((acc, cur) => {
const [key, val] = Object.entries(cur)[0]; // 获取子对象中的键值对
if (val === "Yes") { // 假设我们只关心值为"Yes"的键
acc.add(key); // 将符合条件的键添加到Set中
}
return acc;
}, new Set()); // 初始值为一个空的Set
console.log("Keys to Sum (Set):", pointKeysToSum); // 输出: Set(2) { 'Q1A1', 'Q2A1' }
// 步骤2: 遍历points对象,根据Set过滤并求和
const total = Object.entries(points)
.filter(([key, score]) => pointKeysToSum.has(key)) // 过滤条件:键存在于Set中
.reduce((accumulator, [key, score]) => accumulator + score, 0); // 对过滤后的分数进行累加
console.log(total); // 输出: 60解析:
Set 的 has() 方法具有平均 O(1) 的时间复杂度,这使得它在处理大量键的查找时比数组的 includes() 方法(O(n))更高效。
通过本文介绍的几种方法,你可以根据实际需求和偏好,灵活选择在JavaScript中根据键值比较两个对象并计算总和的最佳策略。理解这些数组和对象方法的强大功能,将有助于你更高效地处理各种数据聚合任务。
以上就是JavaScript中根据键值比较两个对象并计算总和的教程的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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