Java批量导入核心是分批+事务+异常隔离，需分片读取处理防内存溢出和超时；POI用SAX或StreamingUserModel，CSV用OpenCSV流式解析；批次大小建议500~2000条。
Java批量数据导入的核心是“分批+事务+异常隔离”，不是一次性塞进数据库，而是控制节奏、保障稳定、便于排查。
避免内存溢出和数据库连接超时，必须对大文件或大数据集做切片处理。
SAX模式（XSSF and SAX）或StreamingUserModel逐行解析，不加载全量到内存CsvToBeanBuilder配合自定义RowProcessor实现流式处理for (int i = 0; i 切分
整个导入不能包在一个大事务里——失败会回滚全部，也不宜每条都开事务——性能太差。
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)标注批量处理方法，但需注意线程上下文与事务传播问题TransactionTemplate执行批次逻辑，捕获异常后记录错误行并继续下一批用户需要知道哪几行失败、为什么失败，而不是“导入失败”四个字。
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ImportResult<t></t>对象，含原始数据、状态（成功/失败）、错误信息、行号前端上传后立刻响应，后台慢慢跑，用户可随时查看进度。
import_task记录，状态为“处理中”，带唯一任务IDThreadPoolTaskExecutor）异步执行，避免阻塞Web容器线程基本上就这些。关键不在技术多炫，而在把“断点续传”“错行定位”“用户可理解的反馈”落到实处。
以上就是在Java中如何处理批量数据导入_批量导入设计与解析的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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