Pytesseract图像文本快速检测与优化策略：利用页面分割模式高效识别

import cv2 # 即使不直接用于图像加载，也常用于预处理
import pytesseract
from PIL import Image # 推荐使用PIL/Pillow处理图像，Pytesseract通常与它配合更好
from PIL import ImageDraw, ImageFont # 用于生成测试图像

def detect_text_presence(image_path, psm_mode=6):
    """
    使用Pytesseract和指定PSM模式检测图像中是否存在文本。

    Args:
        image_path (str): 图像文件的路径。
        psm_mode (int): Tesseract的页面分割模式（PSM）。
                        常用值：3（默认），6（单统一文本块），7（单行文本），11（稀疏文本）。

    Returns:
        tuple[bool, str]: 如果图像中检测到文本，则返回(True, 检测到的文本内容)；
                          否则返回(False, "")。
    """
    try:
        # 使用Pillow加载图像，pytesseract通常与PIL Image对象配合更好
        img = Image.open(image_path)

        # 配置Tesseract使用指定的PSM模式
        # `--psm` 参数用于设置页面分割模式
        custom_config = r'--psm {}'.format(psm_mode)

        # 尝试从图像中提取文本
        text = pytesseract.image_to_string(img, config=custom_config)

        # 移除空白字符后检查文本是否为空
        if text.strip():
            print(f"在图像 '{image_path}' 中检测到文本 (PSM {psm_mode}):\n'{text.strip()}'")
            return True, text.strip()
        else:
            print(f"在图像 '{image_path}' 中未检测到文本 (PSM {psm_mode}).")
            return False, ""

    except pytesseract.TesseractNotFoundError:
        print("错误：Tesseract OCR引擎未安装或不在系统PATH中。请确保已安装Tesseract。")
        return False, ""
    except FileNotFoundError:
        print(f"错误：图像文件未找到：{image_path}")
        return False, ""
    except Exception as e:
        print(f"发生未知错误：{e}")
        return False, ""

# 示例用法
if __name__ == "__main__":
    # 定义测试图像路径
    image_with_text_path = 'test_with_text.png'
    image_without_text_path = 'test_without_text.png'

    # --- 创建简单的测试图像（如果不存在）---
    try:
        # 创建一个不含文本的空白图像
        Image.new('RGB', (100, 50), color = 'white').save(image_without_text_path)

        # 创建一个含有文本的图像
        img_text = Image.new('RGB', (200, 100), color = 'white')
        d = ImageDraw.Draw(img_text)
        # 尝试加载一个字体，如果找不到，就使用默认字体
        try:
            fnt = ImageFont.truetype("arial.ttf", 20)
        except IOError:
            fnt =