C++中最主流、集成度最高的模糊测试方案是libFuzzer,它以静态库形式链接代码,需编写LLVMFuzzerTestOneInput函数,配合Clang与Sanitizer进行覆盖率引导 fuzzing。

在C++中做模糊测试,最主流、集成度最高、适合开发者日常使用的方案是 libFuzzer —— 它不是独立运行的黑盒工具,而是以静态库形式链接进你的代码,通过编写一个轻量级的 fuzz target 函数,就能让编译器(Clang)自动注入覆盖率引导的随机输入,持续发现崩溃、断言失败、内存越界等缺陷。
它依赖 Clang 编译器和 Sanitizer(尤其是 AddressSanitizer 和 UndefinedBehaviorSanitizer),整个过程是白盒+覆盖率驱动的:
LLVMFuzzerTestOneInput(const uint8_t *data, size_t size),把待测逻辑“塞进去”clang++ -fsanitize=fuzzer,address,undefined 编译(注意:必须用 Clang,GCC 不支持)crash-xxx 文件,可用 gdb ./fuzz_target crash-xxx 直接复现定位比如你要测试一个解析 JSON 字符串的函数 parse_json(const char* s):
#include <cstdint>
#include <cstddef>
<p>extern "C" int LLVMFuzzerTestOneInput(const uint8_t <em>data, size_t size) {
// 确保 data 是以 \0 结尾的字符串(避免越界读)
if (size == 0) return 0;
// 构造临时缓冲区,保证结尾有 \0
char </em>buf = new char[size + 1];
memcpy(buf, data, size);
buf[size] = '\0';</p><p>parse_json(buf); // 调用你的真实函数</p><p><span>立即学习</span>“<a href="https://pan.quark.cn/s/6e7abc4abb9f" style="text-decoration: underline !important; color: blue; font-weight: bolder;" rel="nofollow" target="_blank">C++免费学习笔记(深入)</a>”;</p>
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<p>delete[] buf;
return 0;
}⚠️ 注意:所有外部依赖(如 parse_json)必须被编译进同一个二进制;若函数在单独的 .cpp 文件里,记得一起编译进去。
libFuzzer 不是“扔进去就完事”,合理设计能显著提升发现深度漏洞的能力:
__AFL_LOOP 或 -runs= 控制迭代次数:适合 CI 中做轻量回归,例如 ./fuzz_target -runs=100000
./fuzz_target seed_corpus/ 启动,libFuzzer 会基于它们变异出新输入-dict=json.dict 告诉 fuzzer 常见关键字("{", "name", ":"),大幅提升结构化输入生成效率实际用起来容易卡在几个典型问题上:
-max_len=4096 限制输入长度-detect_leaks=1(检测内存泄漏)、-timeout=20(超时检测挂起)基本上就这些。libFuzzer 上手门槛低,但威力很强——尤其适合单元级别、库级别、parser / serializer / codec 这类数据驱动模块的自动化健壮性验证。不需要额外部署服务,不依赖 Python 脚本,一次编译,反复运行,崩溃即证据。
以上就是C++如何进行模糊测试(Fuzz Testing)?libFuzzer在C++中的应用【软件测试】的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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