Linux高负载如何排查_高频场景实战指导更易上手【教学】

Linux高负载需综合分析load average、CPU、内存、IO和进程，重点排查load持续超CPU核数、CPU高但idle高（IO等待）、%wa升高、单进程/线程霸占CPU、Java/Python/数据库进程异常及ksoftirqd/kswapd0异常等场景。

Linux高负载排查不是看一个指标就下结论，关键得看 load average、CPU、内存、IO、进程 这几块有没有“卡点”，再结合时间线和业务特征交叉验证。下面这些是真实运维中最高频的几类场景，照着查，基本能快速定位问题根因。

一看 load average 是否持续高于 CPU 核数

执行 uptime 或 cat /proc/loadavg，重点看 1/5/15 分钟三个值。如果 15 分钟 load 长期 > CPU 总核数（比如 8 核机器 load 长期在 12+），说明系统确实过载。

• load 高但 CPU idle 很高？大概率是 IO 等待（D 状态进程） 或大量不可中断睡眠导致，不是 CPU 真忙
• load 高且 %us/%sy 也高？优先查 CPU 密集型进程，用 top -Hp {pid} 看线程级热点
• load 高但 %wa 显著升高（>30%）？直接跳到 IO 排查环节

二查 CPU 使用是否被单个进程/线程霸占

运行 top，按 Shift+P 按 CPU% 降序，重点关注 %CPU 占比超 200%（多核）或长期 >80% 的进程。

• 看到 java、python、node 进程 CPU 飙高？进进程里用 jstack {pid}（Java）、py-spy record -p {pid}（Python）抓堆栈，看是不是死循环、正则回溯、GC 频繁
• 看到 mysqld、postgres CPU 高？配合 show processlist; 或 pg_stat_activity 查慢查询、锁等待
• 看到 ksoftirqd 或 kswapd0 占 CPU？可能是网络软中断不均（网卡绑定/RCU 压力）或内存严重不足触发频繁换页

三盯内存与 swap 是否拖垮系统

用 free -h 看可用内存是否持续 swpd 列非 0、si/so 持续有数值，就是内存瓶颈信号。

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• cache/buffers 占用大但 free 小？先别急——Linux 会自动回收 page cache，只要没大量 swap in/out，不一定真缺内存
• 看到 pgmajfault 高（用 vmstat 1 观察）？说明进程频繁缺页，可能是内存碎片或应用分配大块内存失败后 fallback 到 slowpath
• Java 应用 RSS 持续上涨？检查 -Xmx 是否合理、是否有 native memory 泄漏（如 Netty Direct Buffer、JNA）

四摸清磁盘 IO 是不是真堵点

用 iostat -x 1 看 %util、await、r_await/w_await、svctm（已弃用，看 await 更准）、%iowait。

• %util 接近 100% 但 await 很低（
• await > 50ms 且 %util 不高？说明 IO 请求本身慢，查存储链路：云盘 IOPS/吞吐限制、本地盘坏道、RAID 卡电池失效、NFS 服务端延迟
• ps aux 发现一堆 D 状态进程？cat /proc/{pid}/stack 看卡在哪（常见：nfs_revalidate、ext4_writepages、bio_wait）

基本上就这些。高负载不是故障，是系统在“喊话”——听懂它说哪块吃紧，比盲目重启或加资源更有效。练熟这四步，90% 的线上负载问题，5 分钟内就能划出范围。

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