C#怎么使用System.IO.Pipelines C#高性能IO管道库用法

System.IO.Pipelines 是 .NET Core 2.1+ 内置的高性能 IO 库，核心为 Pipe、PipeReader 和 PipeWriter，支持零拷贝、背压与异步流式处理，适用于 Kestrel 等高性能场景。

System.IO.Pipelines 是 .NET Core 2.1+ 内置的高性能 IO 抽象库，专为减少内存分配、避免缓冲区拷贝、支持异步流式处理而设计，常用于实现高性能网络服务器（如 Kestrel）、协议解析器或自定义流处理器。

核心组件：Pipe、PipeReader、PipeWriter

Pipe 是管道的核心容器，内部维护读写缓冲区（可配置大小和内存池）。PipeReader 负责从管道读取数据，PipeWriter 负责向管道写入数据。二者解耦，支持背压（backpressure）——当读取端慢时，写入端会自然等待，无需手动同步。

• 创建 Pipe：var pipe = new Pipe();（可传 PipeOptions 自定义缓冲区大小、内存池等）
• 获取读写器：PipeReader reader = pipe.Reader;，PipeWriter writer = pipe.Writer;
• 读写操作全程异步，返回 ValueTask，无装箱开销

基本读取流程：ReadAsync + AdvanceTo

读取不是“拿一段字节数组”，而是获取一个 ReadOnlySequence<byte></byte>（可跨多个内存块的零拷贝视图），处理完后必须调用 AdvanceTo 告知已消费位置，否则下次 ReadAsync 不会推进。

• ReadResult result = await reader.ReadAsync();
• 检查 result.IsCompleted（对端关闭）或 result.IsCanceled
• 用 result.Buffer 获取 ReadOnlySequence<byte></byte>，遍历或用 Span<byte></byte> 解析
• 处理完成后调用 reader.AdvanceTo(consumed, examined);
  （consumed：已逻辑处理的位置；examined：已扫描但未处理的最远位置）

基本写入流程：WriteAsync + FlushAsync

写入先调用 GetMemory() 或 GetSpan() 获取可写内存，填入数据后调用 Advance() 标记写入长度，最后 FlushAsync() 推送数据到读取端。

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• Memory memory = writer.GetMemory(1024);（建议预估大小，避免多次分配）
• 填充数据：Encoding.UTF8.GetBytes("hello", memory.Span);
• writer.Advance(5);
• await writer.FlushAsync();（阻塞直到数据可被读取，或触发背压）
• 写入结束调用 await writer.Complete();

实用技巧与注意事项

实际使用中需注意生命周期管理、异常处理和性能边界：

• 读写器不共享，不要在多个线程并发调用同一个 PipeReader/PipeWriter，它们本身不是线程安全的
• 务必配对调用 Complete() 和 CompleteAsync()，否则管道不会真正终止
• 避免在循环中频繁调用 GetMemory() 小块内存，尽量批量写入以减少内存池压力
• 解析协议时，若一次 ReadAsync 拿到的数据不够构成完整消息，应保留 Buffer 并在下次继续解析（用 SequencePosition 记录偏移）
• 调试时可用 result.Buffer.ToArray() 快速转 byte[] 查看内容（仅用于调试，生产禁用）

基本上就这些。Pipelines 不是替代 Stream 的通用方案，而是面向高吞吐、低延迟、可控内存行为的场景。上手稍有门槛，但理解了 ReadOnlySequence、背压机制和 AdvanceTo 语义后，就能写出真正高效的 IO 处理逻辑。

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