SQL增量更新的核心是只处理新增、修改、删除的变化部分，常用方法包括时间戳/版本号过滤、主键+校验和比对、数据库CDC日志解析、双表LEFT JOIN识别增删改，选择需权衡数据规模、实时性与运维成本。
SQL增量更新的核心是快速识别新旧数据之间的差异，只处理变化的部分，避免全量重刷。关键在于明确“变化”的定义：新增、修改、删除，并选择合适的技术手段来高效捕获这些变化。
这是最常用也最轻量的方式，适用于业务表本身支持更新时间（update_time）或版本号（version）字段的场景。每次同步只需查询比上次同步时间更新的记录。
当无法依赖时间字段，或需精确识别字段级修改时，可对每行关键字段生成校验和（如MD5或CRC32），与历史快照比对。
对于高一致性、低延迟要求的系统，直接读取数据库事务日志（如MySQL binlog、PostgreSQL logical replication、SQL Server CDC）是最可靠的方式。
适合离线批量比对场景，比如每天核对ODS和DWD层数据是否一致。通过主键关联两张表，利用NULL判断缺失。
基本上就这些。选哪种方法取决于你的数据规模、实时性要求、数据库类型和运维能力。小项目用时间戳够用，中大型系统建议结合CDC或校验和，兼顾准确性和可维护性。
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