RunwayML提供五种静态图转视频方法:一、Gen-2 Image to Video基础生成;二、Pose to Video驱动人物姿态;三、用Image to Video对关键帧插值增强连贯性;四、Gen-3 Alpha高保真动态生成;五、绿幕合成与后期微调。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

如果您拥有一张静态图片,希望将其转化为具有自然运动效果的视频,则RunwayML提供了多种内置AI模型与工作流支持该目标。以下是实现静态图片动态化的具体操作路径:
Gen-2的Image to Video功能是最快捷的入门方式,它基于单张图像自动推演合理的时间维度变化,适用于风景、物体、人物肖像等多数静态素材。
1、访问app.runwayml.com并完成登录或注册。
2、在左侧导航栏点击Gen-2,进入主界面后选择From Image或Image to Video选项。
3、点击上传区域,导入一张分辨率不低于720p、主体清晰、背景简洁的JPG或PNG格式图片。
4、在Prompt输入框中添加简短描述语句,例如“树叶轻轻摇曳,阳光在水面闪烁”或“人物缓慢眨眼并微微转头”,以引导运动方向。
5、设置视频时长(默认4秒),可选风格倾向(如写实、动画、电影感)后点击Generate按钮。
Pose to Video专为人物图像设计,通过人体关键点建模实现肢体动作驱动,适合需精确控制动作节奏与姿态逻辑的场景。
1、在Create项目界面中选择Pose to Video工具模块。
2、上传一张包含完整单个人物且正面/侧身姿态清晰的静态图,避免遮挡与复杂背景干扰姿态识别。
3、设定目标姿态序列:可手动拖动关键帧滑块调整头部、手臂、腿部角度,或导入BVH格式动作捕捉数据。
4、勾选Output with Mask选项以保留Alpha通道,便于后续合成。
5、点击Generate,等待系统输出带动作的视频片段。
当Pose to Video生成结果存在轻微抖动或过渡生硬时,可将首尾关键帧导入Image to Video进行插值优化,提升时间连续性与视觉自然度。
1、将Pose to Video输出的起始帧与结束帧分别导出为PNG图像。
2、返回Gen-2界面,选择Image to Video,上传这两张图像。
3、设置插值帧数为20–30帧,启用Motion Smoothness开关。
4、点击生成,系统将输出一段更高连贯性的中间过渡视频。
Gen-3 Alpha模型支持更精细的纹理建模与物理运动模拟,对含复杂光影、布料、毛发的图像具备更强动态还原能力。
1、在Gen-2界面右上角切换模型版本至Gen-3 Alpha(若账户权限已开通)。
2、上传原始图片后,不填写Prompt亦可启动生成;如需强化特定运动,可添加如“风吹起衣角,发丝飘动”等描述。
3、在高级设置中开启High Detail Mode与Temporal Consistency选项。
4、点击生成,等待完成并下载输出视频。
为使动态人物无缝嵌入实际视频环境,需借助透明通道与专业剪辑软件完成最终合成。
1、在Pose to Video或Gen-3 Alpha生成阶段,务必勾选Output with Alpha Channel并选择MOV或WEBM格式下载。
2、将生成视频导入DaVinci Resolve或Adobe Premiere Pro,在时间线上新建视频轨道并置顶。
3、在效果控件中启用Composite Mode: Normal,关闭背景图层的Alpha通道遮罩。
4、应用Edge Feather 2–4像素,并微调图层不透明度至98–99%,消除边缘硬边。
以上就是runwayml怎样让静态图片动起来_RunwayML静态转动态视频制作教程【创意】的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号