提升C++性能需先测量瓶颈，再通过高效算法、连续内存容器（如vector）、哈希表查找、循环优化、对象移动语义、编译器优化（-O2/-O3/-flto）及性能工具（perf/Valgrind）协同改进。
提升C++代码性能需要从多个层面入手，包括算法选择、内存管理、编译优化和实际运行时行为分析。关键在于识别瓶颈并针对性地优化，而不是盲目重写代码。
性能问题往往源于低效的算法复杂度或不合适的数据结构。使用合适的数据结构能显著减少时间和空间开销。
C++中对象的构造、析构和拷贝开销较大，尤其是在高频调用路径上。
void func(const std::string& str)。现代编译器（如 GCC、Clang）具备强大的优化能力，合理配置可大幅提升性能。
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凭直觉优化容易误判热点。使用专业工具测量真实性能表现。
perf record ./your_program，再用 perf report 查看热点函数。基本上就这些。真正有效的优化始于测量，成于细节。不要过早优化，但要在关键路径上保持敏感。结合工具反馈和代码重构，才能写出既清晰又高效的 C++ 程序。
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