明确角色任务边界、结构化输出约束、注入精准上下文、调控生成参数、植入正负示例，五步法系统提升提示词专业性与结果可靠性。
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通过系统级身份设定，约束模型的回应视角与专业深度，避免泛化或越界输出。
1、在提示词开头使用“你是……”句式锚定角色，例如：“你是拥有十年经验的医疗合规顾问，专注解读中国NMPA最新医疗器械注册法规”。
2、紧接说明本次交互的核心任务，用动词明确动作，例如：“请逐条比对附件中的申报材料清单与《2025年体外诊断试剂注册申报指南》第3.2节要求，标出缺失项”。
3、禁止使用模糊表述如“帮我看看”“大概讲讲”，全部替换为可执行动词，如“提取”“标注”“生成对照表”“列出依据条款编号”。
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强制模型遵循预设结构，消除冗余解释、自由发挥或格式错乱，确保结果可直接嵌入工作流。
1、指定输出载体类型，例如：“仅返回纯Markdown表格，含三列：检查项、是否符合（是/否）、依据原文节选（不超过30字）”。
2、设置字段级限制，例如：“所有案例必须来自2023–2025年国内公开判决书，每例需包含案号、法院层级、争议焦点关键词（≤3个）”。
3、插入硬性排除指令，例如：“禁止出现‘可能’‘或许’‘一般来说’等不确定性措辞；禁止添加任何注释、说明或额外段落”。
提供最小必要背景信息，使模型无需猜测前提条件，降低歧义率与幻觉风险。
1、将关键事实以“已知信息：”前缀显式声明，例如：“已知信息：用户公司为深圳注册的跨境电商SaaS服务商，当前使用AWS东京区域部署，PCI DSS Level 1认证有效期至2026年3月”。
2、引用具体文档片段而非笼统描述，例如：“参照《GB/T 22239-2019》第4.2.3条‘访问控制策略应基于最小权限原则’，评估以下五项API权限配置”。
3、上传文件后，在提示词中精确指向位置，例如：“基于PDF第17页‘供应商数据留存条款’表格第三行内容，生成中英文双语版SLA补充协议第5.4款”。
利用隐式指令干预模型内部决策倾向，适配不同任务对准确性、简洁性或创造性的差异化需求。
1、嵌入温度控制暗示，例如：“此为法律文书起草任务，请严格依据《民法典》合同编条文生成，禁止推演或类比，保持逻辑刚性”。
2、设定语言密度阈值，例如：“每个技术要点用单句表达，长度不超过18字，禁用连接词与修饰副词”。
3、绑定风格参照系，例如：“按新华社通稿语体撰写，时间要素前置，主谓宾结构占比≥90%，禁用网络用语及第一人称”。
通过具象范例建立输出预期坐标，同时用反例封堵常见错误路径，双重校准响应方向。
1、给出合格输出样例，例如：“正确格式示例：【风险点】API密钥硬编码于前端JS文件；【等级】高危；【依据】OWASP API Security Top 10 A1”。
2、同步标注典型错误，例如：“错误示例：‘这个做法不太好’——禁用主观评价，必须标明标准来源与量化等级”。
3、要求模型自我验证，例如：“生成后，请逐项核对：是否每条均含【风险点】【等级】【依据】三要素？是否全部引用2024年后发布的权威标准？”。
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