由前 openai 首席技术官 mira murati 创立的 thinking machines lab 正式宣布，其首个产品 tinker 已全面进入通用可用（ga）阶段。
据悉，Tinker 是一款专为大语言模型微调打造的高度可配置 API。它旨在帮助研究人员及技术爱好者将精力集中于算法设计与数据优化，而将繁琐的分布式训练任务交由平台自动完成，从而降低前沿模型研究与定制的门槛——简言之，Tinker 能显著简化 LLM 的后训练流程。
正式版现已完整支持 Kimi K2 Thinking 推理模型，该模型参数量达万亿级别，深度优化于长程逻辑推理与工具调用场景；同步新增对 OpenAI API 协议的兼容性支持，并集成 Qwen3-VL 系列多模态视觉语言模型，可原生处理图像、截图等多样化视觉输入。
目前平台已上线 Qwen3-VL-30B 与 Qwen3-VL-235B 两款视觉语言模型，在极低标注数据条件下，其图像分类表现已超越经典视觉模型 DINOv2。用户可通过官网完成注册并立即使用，同时获取详尽文档与实战代码示例。
产品官网：https://www.php.cn/link/fca770bbc016b9f553eddcbad569617d
源码地址：点击下载
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