PHP高并发优化方案包括:一、启用OPcache缓存字节码;二、用Redis作分布式缓存并保障原子操作;三、通过消息队列异步处理耗时任务;四、实施数据库读写分离与连接池管理;五、采用Swoole协程服务器替代FPM。

当PHP应用面临大量用户同时请求时,服务器可能出现响应延迟、资源耗尽或请求失败等问题。以下是多种可直接实施的高并发处理方案与优化措施:
OPcache通过将PHP脚本编译后的字节码缓存在共享内存中,避免重复解析与编译,显著降低CPU开销和请求响应时间。
1、确认PHP已启用OPcache扩展:执行php -m | grep opcache,若无输出则需在php.ini中取消extension=opcache前的分号。
2、编辑php.ini,设置关键参数:opcache.enable=1、opcache.memory_consumption=256、opcache.max_accelerated_files=20000、opcache.revalidate_freq=60。
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3、重启Web服务器(如Apache或Nginx)使配置生效。
将高频读取、低频变更的数据(如用户会话、商品库存摘要、配置项)从MySQL卸载至Redis,减少数据库连接竞争与查询压力。
1、安装Redis服务并启动,确保PHP已加载redis扩展。
2、在业务逻辑中替换原MySQL查询:使用$redis->get('user_profile_123')获取缓存数据,未命中时再查库并调用$redis->setex('user_profile_123', 3600, $data)写入带过期的缓存。
3、对库存类敏感操作,使用INCRBY或DECRBY配合GET实现原子性扣减,避免多进程并发导致超卖。
将非实时强依赖的操作(如发送邮件、生成报表、日志归档)剥离主请求流程,交由后台消费者处理,缩短HTTP响应时间并提升吞吐量。
1、部署RabbitMQ或Redis Streams作为消息中间件。
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2、在控制器中将任务数据序列化后推入队列,例如:$channel->basic_publish($msg, '', 'order_notify_queue');。
3、独立运行常驻PHP进程(如使用php worker.php),持续监听队列并消费,每个消费者应限制并发数并设置心跳保活。
通过分离主库(写)与从库(读)流量,分散单点数据库负载;结合连接池复用PDO实例,避免频繁建立/销毁连接带来的系统开销。
1、配置MySQL主从复制,确保从库延迟低于1秒。
2、在DB封装类中根据SQL类型自动路由:以INSERT、UPDATE、DELETE走主库连接,SELECT优先走从库连接池。
3、使用Swoole协程MySQL客户端或ProxySQL中间件实现连接复用与故障自动切换,禁用持久连接(pconnect)以防连接泄漏。
Swoole提供常驻内存、事件驱动、协程并发的PHP运行环境,单进程可支撑数万级并发连接,彻底规避FPM的进程/线程创建销毁成本。
1、安装Swoole扩展(建议v5.0+,支持PHP 8.1+)。
2、编写server.php,使用Swoole\Http\Server启动服务,注册onRequest回调处理请求。
3、将原有同步MySQL/Redis调用替换为Swoole协程客户端(如Swoole\Coroutine\MySQL),所有I/O操作自动让出协程,不阻塞其他请求。
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