Python静态分析工具核心是解析源码生成AST并遍历分析，而非字符串扫描；通过ast.NodeVisitor提取结构信息，结合作用域跟踪和语义规则检测未使用变量、硬编码密码等问题，支持插件化规则与配置化扩展。
Python静态分析工具的核心是不运行代码，而是解析源码的语法结构，从中提取变量、函数、类、调用关系等信息，再根据预设规则判断潜在问题。关键不在“扫描字符串”，而在“理解代码结构”。
Python把源码编译成抽象语法树（AST），每个节点代表一种语法成分（如Assign、Call、If）。分析逻辑从ast.parse()开始，得到树根后递归遍历节点。
规则不是靠正则硬匹配，而是基于AST语义判断。例如检测“未使用的变量”：
类似地，“硬编码密码”可检查Str或Constant节点是否出现在形如password=...的keyword参数中；“重复导入”则比对Import和ImportFrom节点的模块名与别名。
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一个实用的分析工具应支持规则插件化，而非把所有逻辑写死：
真实项目中容易踩坑的点：
基本上就这些。不复杂但容易忽略细节——盯住AST节点类型和上下文，比追求“扫描快”更重要。
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