Python解析XML存入SQLite需三步:先用xml.etree.ElementTree分析结构并提取字段(区分.get()取属性与.text取文本),再转为字典列表;然后用sqlite3建表(注意字段类型匹配);最后executemany()批量插入,兼顾安全与性能。

用Python解析XML并存入SQLite数据库,核心是三步:读取XML、提取数据、插入SQLite。关键在于结构化处理——XML格式多变,需先理清标签层级和字段映射关系,再用标准库(xml.etree.ElementTree)安全解析,避免第三方依赖;SQLite用sqlite3原生支持,无需额外安装。
比如有如下简化XML(books.xml):
<library>
<book id="1">
<title>Python编程</title>
<author>张三</author>
<price>59.9</price>
</book>
<book id="2">
<title>数据结构</title>
<author>李四</author>
<price>45.5</price>
</book>
</library>目标字段是:id(属性)、title、author、price。注意id在book标签上,其余是子元素内容——解析时需区分.get()(取属性)和.text(取文本)。
不建议直接逐节点拼SQL,先统一转成结构化数据更安全、易调试:
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2
ET.parse()加载文件,或ET.fromstring()加载字符串.findall("book")定位所有记录节点book,用.get("id")取属性,.find("title").text等取子元素值try/except防缺失字段(如某本书没<price></price>),设默认值或跳过示例代码片段:
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("books.xml")
root = tree.getroot()
books = []
for book in root.findall("book"):
books.append({
"id": book.get("id"),
"title": book.find("title").text if book.find("title") is not None else None,
"author": book.find("author").text if book.find("author") is not None else None,
"price": float(book.find("price").text) if book.find("price") is not None else None,
})表结构要匹配字段类型:id可设TEXT或INTEGER(若XML中全是数字),price用REAL,title/author用TEXT:
sqlite3.connect()连数据库(文件不存在会自动创建)cursor.execute()建表,注意加IF NOT EXISTS避免重复报错executemany()批量插入,比循环execute()快得多,且自动处理SQL注入(参数化)conn.commit()和conn.close()
接上例:
import sqlite3
conn = sqlite3.connect("library.db")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS books (
id TEXT PRIMARY KEY,
title TEXT,
author TEXT,
price REAL
)
""")
cursor.executemany(
"INSERT OR REPLACE INTO books (id, title, author, price) VALUES (?, ?, ?, ?)",
[(b["id"], b["title"], b["author"], b["price"]) for b in books]
)
conn.commit()
conn.close()编码问题:XML文件含中文时,确保用ET.parse("books.xml", parser=ET.XMLParser(encoding="utf-8"))显式指定编码。
空值与类型:XML中<price></price>或空白标签会导致.text为None,转换float(None)会报错,务必提前判断。
特殊字符:ElementTree能自动处理&、等实体,不用手动解码。<br><strong><a style="color:#f60; text-decoration:underline;" title="大数据" href="https://www.php.cn/zt/16141.html" target="_blank">大数据</a>量</strong>:若XML超大(百MB以上),改用<code>iterparse()边读边处理,避免内存爆满。
以上就是如何用Python解析XML并存入SQLite数据库的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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