Dapper本身不内置乐观锁机制,但能完美配合乐观锁逻辑实现并发安全——关键在于你如何设计SQL、管理版本字段,以及控制更新条件。

数据库表里必须有类似 Version 或 RowVersion 的整数或时间戳字段,每次更新时递增。比如:
不能直接 UPDATE ... SET Stock = @NewStock,而要加上 WHERE Version = @OldVersion 条件:
Execute() 方法直接返回受影响行数,无需额外解析检测到更新失败(行数为0)时,不能无限重试。建议用简单策略兜底:
SELECT 最新数据和版本号Task.Delay(10)),缓解瞬时竞争OptimisticConcurrencyException),交由上层提示用户“数据已被他人修改”Dapper轻量的特点反而利于手动控制乐观锁流程。例如一个库存扣减方法可以这样组织:
Stock 和 Version
基本上就这些。没有魔法,靠的是SQL严谨性和逻辑闭环。
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