VS Code 中用 AI 一键生成函数和类的文档字符串，需配置支持代码补全与文档生成的 AI 插件（如 Copilot、Tabnine 或 CodeWhisperer），启用相关功能，配合 Python 扩展、类型提示与规范命名，并通过快捷键主动触发生成后微调。
VS Code 中用 AI 一键生成函数和类的文档字符串，核心在于配置好支持代码补全与文档生成的 AI 插件，并配合 Python 的 docstring 规范（如 Google、NumPy 或 reStructuredText 格式）。
推荐使用 Tabnine、GitHub Copilot 或开源替代品 CodeWhisperer（AWS 提供，免费版可用）。这些工具在你输入 """ 或 ''' 后，能自动建议完整 docstring；部分插件还支持快捷键触发（如 Copilot 的 Ctrl+Enter）。
editor.suggest.showSnippets，设为 true，避免 snippet 被隐藏AI 生成 docstring 的质量高度依赖代码本身的可读性。保持参数命名清晰、类型提示完整（PEP 484）、逻辑单一，能显著提升生成结果准确性。
def process_data(items: list[str], threshold: float = 0.5) -> dict:
self 或 @classmethod 等修饰符，需保留，AI 会据此识别上下文别等 AI 自动弹出——主动按快捷键唤起建议，再快速筛选或编辑。多数插件支持「生成文档字符串」专用命令：
"""，按 Ctrl+Enter（Windows/Linux）或 Cmd+Enter（macOS）""" 后按 Tab 或 Enter 接受建议Amazon CodeWhisperer: Generate Documentation
如果团队有固定 docstring 格式，可结合 Python Docstring Generator（轻量插件）预设模板，再由 AI 填充内容。它支持自定义 Jinja2 模板，例如：
"""{{ summary }}
Args:
{% for arg in args %}{{ arg.name }} ({{ arg.type }}): {{ arg.description }}
{% endfor %}
Returns:
{{ return_type }}: {{ return_description }}
"""搭配 AI 使用时，先用该插件生成骨架，再让 Copilot 补全每段描述，兼顾规范与智能。
基本上就这些。不需要写额外脚本，也不用切出 IDE，配好插件、写好函数、敲两下键盘，就能拿到可读性强、格式合规的文档字符串。
以上就是使用AI在VS Code中一键生成函数和类的文档字符串的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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