JavaScript常用排序算法中,快速排序是高效O(n log n)的分治算法,选基准值划分数组并递归排序,原地实现但最坏O(n²),不稳定,适合无序数据。

JavaScript 中常用的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等。其中,快速排序和归并排序是两种高效、实用的 O(n log n) 级别排序算法,适合处理中大型数组。它们在原生 Array.prototype.sort() 的底层实现中也常被参考(V8 引擎目前主要用 Timsort,是归并+插入的混合优化版本)。
核心思想是“分治”:选一个基准值(pivot),将数组分为三部分——小于 pivot 的、等于 pivot 的、大于 pivot 的,再递归排序前后两部分。
简易实现(非原地,更易理解):
function quickSort(arr) {
if (arr.length <= 1) return arr;
<p>const pivot = arr[Math.floor(arr.length / 2)];
const left = [];
const right = [];
const equal = [];</p><p>for (let val of arr) {
if (val < pivot) left.push(val);
else if (val > pivot) right.push(val);
else equal.push(val);
}</p><p>return [...quickSort(left), ...equal, ...quickSort(right)];
}
// 使用示例
console.log(quickSort([3, 6, 8, 10, 1, 2, 1])); // [1, 1, 2, 3, 6, 8, 10]
也是分治法:把数组不断二分直到单元素,再逐层合并两个已排序子数组,合并时按顺序归并。
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递归 + 合并实现:
function mergeSort(arr) {
if (arr.length <= 1) return arr;
<p>const mid = Math.floor(arr.length / 2);
const left = mergeSort(arr.slice(0, mid));
const right = mergeSort(arr.slice(mid));</p><p>return merge(left, right);
}</p><p>function merge(left, right) {
let result = [];
let i = 0, j = 0;</p><p>while (i < left.length && j < right.length) {
if (left[i] <= right[j]) {
result.push(left[i++]);
} else {
result.push(right[j++]);
}
}</p><p>return result.concat(left.slice(i)).concat(right.slice(j));
}
// 使用示例
console.log(mergeSort([38, 27, 43, 3, 9, 82, 10])); // [3, 9, 10, 27, 38, 43, 82]
绝大多数情况直接用原生 sort() 即可,它针对不同长度和数据特征做了高度优化;手动实现主要用于学习、面试或特殊需求(如自定义比较逻辑、避免副作用、排序对象属性等)。
[3, 1, 2].sort((a, b) => a - b),否则会按字符串排序基本上就这些。理解思路比死记代码更重要——分治、递归、合并/分区,掌握这两类模式,其他排序也能举一反三。
以上就是javascript中的排序算法有哪些_如何实现快速排序或归并排序的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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