Python做RPA核心是模拟操作、识别状态、控制流程三块；用PyAutoGUI+OpenCV处理无API老旧系统，Playwright处理网页，APScheduler定时，configparser管理配置，注重稳定性与可维护性。
用Python做RPA，核心不是堆库，而是把“人怎么点、怎么看、怎么判”翻译成代码逻辑——重点在模拟操作、识别状态、控制流程三块。
PyAutoGUI负责鼠标键盘操作，OpenCV负责截图比对和图像定位，这是最轻量也最可控的组合。不需要依赖特定软件接口，适合处理没有API、UI又不稳定的老旧系统。
网页类RPA优先选Playwright：快、稳定、支持多浏览器、自带等待机制。它能自动等元素出现、等网络空闲、甚至等JS执行完，省掉大量手动time.sleep。
本地跑的RPA，不用上Airflow这种重型调度器。APScheduler够用且易调试：内存模式适合单机，BackgroundScheduler可后台常驻。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
账号密码、路径、URL、阈值这些变量，全硬编码进.py文件？改一次就要动代码，还容易误提交。统一抽到config.ini或settings.json里。
基本上就这些。不复杂，但容易忽略细节——稳住识别、控好节奏、管好配置，机器人就能天天准时干活。
以上就是Python构建自动化任务机器人RPA流程的核心方法【教学】的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
广告Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
762
收藏
