生成器是迭代器的子集，本质更轻量、写法更简洁；迭代器需实现__iter__和__next__方法，生成器则通过含yield的函数自动实现，且具有惰性求值、省内存特性。
迭代器和生成器都用来逐个获取数据，但生成器是迭代器的子集，本质更轻量、写法更简洁。
只要一个对象有这两个方法，它就是迭代器。你可以手动创建类来实现：
StopIteration
list、str 本身不是迭代器，但调用 iter() 后就变成迭代器用 def 定义、含 yield 的函数，调用后不执行函数体，而是返回一个生成器对象——它天然就是迭代器。
next() 时从上次 yield 处继续，自动保存局部变量和执行状态StopIteration，函数结束就自动抛出def count(): yield 1; yield 2
map 对象）、或生成器——范围更广iter(my_big_list)）仍会占用原列表的全部内存基本上就这些。用生成器写循环逻辑更自然，要精细控制状态或复用逻辑时才考虑手写迭代器类。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
python怎么学习？python怎么入门？python在哪学？python怎么学才快？不用担心，这里为大家提供了python速学教程(入门到精通)，有需要的小伙伴保存下载就能学习啦！
广告Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
969
收藏
