随着人工智能技术的飞速发展，我们是否能在2025年拥有自己的个人AI助手，就像钢铁侠的贾维斯那样，已经不再是遥不可及的梦想。更令人兴奋的是，即使你没有任何编程基础，也能通过一些工具和平台，轻松打造出一个功能强大的AI助手。本文将带你一步步实现这个目标，让你也能拥有属于自己的“贾维斯”！无需编码基础，利用PyCharm、ChatGPT和OpenRouter，轻松构建个人AI助手，就像钢铁侠的贾维斯一样！
安装必要的软件： 下载并安装PyCharm和Python最新版本。
获取API密钥： 在OpenRouter注册账号，获取免费的DeepSeek API密钥。
准备Prompt： 明确AI助手的功能需求，例如控制电脑、执行特定任务等。
利用ChatGPT生成代码： 将Prompt输入ChatGPT，生成Python代码。
在PyCharm中配置代码： 将生成的代码复制到PyCharm，并进行必要的配置。
解决依赖问题： 使用pip安装所需的Python库。
测试AI助手： 运行代码，测试AI助手的各项功能是否正常。
持续优化： 根据实际使用情况，不断优化Prompt和代码，提升AI助手的性能。
一直以来，创建一个像电影中那样智能的ai助手，似乎是只有专业程序员才能完成的任务。
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但是，随着自然语言处理技术和大型语言模型的进步，即使不懂编程，也能通过简单的工具和平台，搭建一个具有基本功能的AI助手。 关键在于如何利用这些工具，将你的想法转化为现实。 而本文的目标，就是降低门槛，让你也能体验到拥有个人AI助手的乐趣.
要打造一个属于你自己的AI助手，我们需要一些关键工具，这些工具将帮助我们实现从想法到现实的转变。
PyCharm： 这是一个强大的Python集成开发环境（IDE），它将作为我们编写和运行AI助手代码的主要平台。PyCharm提供了代码编辑、调试、测试等一系列功能，极大地提高了开发效率。
Python： 作为最流行的编程语言之一，Python拥有丰富的库和框架，特别是在人工智能和机器学习领域。我们将使用Python来编写AI助手的核心逻辑。
ChatGPT： 这是一个基于大型语言模型的智能聊天机器人，它可以根据你的指令生成各种文本，包括代码。我们将利用ChatGPT来生成AI助手的Python代码。
OpenRouter： 这是一个提供多种大型语言模型API的平台，它允许我们以较低的成本访问各种AI模型。我们将使用OpenRouter来获取AI助手的“大脑”，让它能够理解和回答我们的问题。
DeepSeek API： 它可以为我们的AI助手提供强大的语言理解和生成能力，使得AI助手能够更好地理解我们的指令，并给出准确的反馈。
在OpenRouter里可以搜索到。
首先，我们需要下载并安装PyCharm和Python。
接下来，我们需要在OpenRouter注册账号，并获取DeepSeek API密钥。
注册OpenRouter账号： 访问OpenRouter官网，按照提示注册账号。
创建API密钥： 登录OpenRouter后，进入API Keys页面，创建一个新的API密钥。 建议将API密钥保存在安全的地方，避免泄露。
选择DeepSeek R1 Zero（免费）： 在OpenRouter的“Models”选项卡中搜索“DeepSeek”，选择“DeepSeek R1 Zero (free)”，然后创建对应的API Key
Prompt是告诉AI助手你希望它做什么的指令。一个好的Prompt可以大大提高AI助手的性能。 在这里，我们需要明确AI助手的功能需求。例如，我们希望AI助手能够：
根据这些需求，我们可以编写一个如下的Prompt：
我希望创建一个名为Jarvis的个人AI助手，它可以控制我的电脑，回答我的问题，并执行一些特定的任务。它应该能够理解我的自然语言指令，并给出清晰的反馈。我没有任何编程基础，请帮我生成一个可以运行的Python代码。
请注意，Prompt的内容需要尽可能详细和具体，这样才能让ChatGPT更好地理解你的意图。 特别强调不需要任何编程基础，请直接生成可运行的Python代码。
将准备好的Prompt输入ChatGPT，点击“Send”按钮。ChatGPT将根据你的Prompt生成相应的Python代码。
生成的代码可能包含一些错误或不完整的地方，你需要仔细检查并进行修改。 不过，ChatGPT可以帮助我们节省大量的时间和精力，让我们能够快速地搭建一个AI助手的框架。
将ChatGPT生成的代码复制到PyCharm中，创建一个新的Python文件，然后将代码粘贴进去。
API密钥配置： 在代码中找到API密钥的位置，将你之前获取的DeepSeek API密钥填入。
依赖安装： 运行代码时，可能会遇到一些依赖问题。例如，提示缺少某个Python库。这时，你需要使用pip安装相应的库。
打开PyCharm的终端，输入以下命令：
pip install 库名
例如，如果提示缺少requests库，则输入：
pip install requests
按照提示，安装所有缺少的库。
完成代码配置和依赖安装后，就可以运行代码，测试AI助手的各项功能是否正常。
你可以尝试向AI助手发送一些指令，例如：
观察AI助手的反应，看它是否能够正确地理解你的指令，并给出相应的反馈。
如果AI助手的表现不尽如人意，你可以尝试修改Prompt或代码，不断优化它的性能。 在测试过程中，遇到了API key余额不足问题，所以又更换了一个免费的API网站：OpenRouter。
在成功运行AI助手后，你可能会发现，AI助手在回答问题时，会夹杂一些特殊的字符或代码。
这会影响用户体验，我们需要解决这个问题。
解决这个问题的方法是，将包含特殊字符的代码发送给ChatGPT，让它帮忙清理代码。
前面的步骤，我们只是让AI助手能够回答问题。 接下来，我们要让它能够像钢铁侠的贾维斯那样，控制我们的电脑。
这需要我们在Prompt中添加一些新的指令，例如：
请修改代码，让AI助手能够控制我的电脑，例如，打开/关闭应用程序、调整音量等。
ChatGPT会根据新的Prompt生成相应的代码。将新的代码复制到PyCharm中，替换原来的代码，然后进行测试。
通过不断地学习和实践，你最终可以打造出一个功能强大、高度定制化的个人AI助手。
语音控制是AI助手的一大亮点。你可以通过语音指令，让AI助手执行各种任务。例如，你可以说：
AI助手会根据你的指令，自动完成相应的操作。
要实现语音控制，你需要使用Python的语音识别库。例如，speech_recognition库。这个库可以将你的语音转换为文本，然后AI助手就可以根据文本指令执行任务。
import speech_recognition as sr
r = sr.Recognizer()
with sr.Microphone() as source:
print("Say something!")
audio = r.listen(source)
try:
text = r.recognize_google(audio)
print("You said: {}".format(text))
except:
print("Sorry could not recognize your voice")OpenRouter平台提供了大量的免费LLM模型。
你只需要注册一个账号就可以免费体验了，如果你想打造一个免费的AI助手，这是一个非常不错的选择！
在众多免费的AI模型中，DeepSeek模型脱颖而出，成为性价比之选。DeepSeek模型在保证性能的同时，还提供了免费的API，使得开发者可以零成本地体验AI的强大功能。同时，ChatGPT的API虽然功能强大，但是需要付费使用。
以上就是打造个人专属AI助手：无需编程也能实现！的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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