Linux容器部署需遵循四步标准化流程:一、准备基础系统与Docker运行时;二、构建带版本标签的多阶段镜像并本地验证;三、配置持久化、网络、重启策略及资源限制;四、配置镜像加速、日志轮转与简易监控。

Linux容器环境部署不是“装完Docker就能跑”,而是一套环环相扣的标准化动作。核心在于:环境可控、镜像可信、运行可管、变更可溯。下面按实际落地顺序,拆解真正通用、可复用的标准流程。
这步决定后续是否稳定,不能跳过或凑合:
yum remove docker docker-client docker-common(CentOS)或 apt-get remove docker.io(Ubuntu)curl -fsSL https://get.docker.com | sh -s -- --mirror Aliyun
sudo usermod -aG docker $USER,然后重新登录终端——否则普通用户无法执行 docker 命令docker run hello-world,成功输出即代表运行时就绪镜像不是越小越好,而是“最小必要+可调试+可复现”:
FROM node:18-slim,禁用 :latest
docker build -t myapp:v1.3.0 -f ./Dockerfile .
docker run -p 8080:8080 --rm myapp:v1.3.0 检查端口、日志、健康接口是否正常docker exec -it sh,优先用 sh 而非 bash(Alpine 默认无 bash)生产级运行≠裸跑 docker run,必须考虑数据、网络、重启策略:
-v /data/myapp/logs:/app/logs,避免容器删除导致日志/上传文件丢失-v /etc/myapp/conf.yml:/app/conf.yml:ro,便于不同环境快速切换docker network create myapp-net,容器间通过服务名通信,更安全可控--restart=unless-stopped(适合常驻服务)或 --restart=on-failure:3(适合批处理任务)--memory=512m --cpus=1.5,尤其在多服务共存的服务器上必须加上线前最后三件事,决定运维是否省心:
/etc/docker/daemon.json,加入阿里云或腾讯云加速地址,避免拉取超时"log-driver": "json-file", "log-opts": {"max-size": "10m", "max-file": "3"}
docker stats --no-stream 定时采集 CPU/内存,或接入 Prometheus + cAdvisordocker-compose.yml,比写一堆 docker run 更清晰、可版本管理基本上就这些。不复杂,但每一步都有明确目的和常见踩坑点。跳过任意一环,都可能在上线后花十倍时间补救。
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