SQL数据库建模应从业务理解出发,依次经历业务场景梳理、概念模型设计、逻辑模型落地和验证迭代四步,强调沟通优先、渐进细化与真实SQL反向验证。

SQL数据库建模不是先写CREATE TABLE,而是从理解业务开始——模型错,后面所有开发、查询、维护都会加倍返工。
建模第一步不是打开Navicat,而是和业务方一起梳理核心流程。比如做电商订单系统,重点不是“用户表、商品表、订单表”,而是搞清:
把这些逻辑用简笔流程图或用户故事(User Story)记下来,比直接画ER图更有价值。很多后期的外键冲突、字段冗余、性能瓶颈,根源都在这一步没聊透。
把上一步梳理出的关键名词抽象成实体(如用户、订单、商品、库存),动词抽象成关系(如“用户提交订单”“订单包含商品”)。此时只关注:
这个阶段拒绝出现INT、DATETIME、NOT NULL等物理细节。过早定类型容易限制思维,比如把“状态”设为TINYINT,后续加个“已转售后”就尴尬了。
概念模型确认后,才进入SQL友好阶段。关键动作包括:
模型画完不等于结束。拿几个典型业务SQL反向验证:
如果发现频繁需要LEFT JOIN又常为空,或WHERE里总要写JSON_EXTRACT(),说明模型和实际使用方式脱节,得回头调整。
基本上就这些。建模不是一步到位的设计比赛,而是业务、数据、开发三方持续对齐的过程。图可以改,表可以重命名,但跳过沟通直接建库,代价永远比返工大。
以上就是SQL数据库建模怎么做_标准流程说明避免常见使用误区【教程】的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号